| 講演名 | 2022-03-03 視認する単純な画像の形と色を判別する脳波信号特徴量の研究 加藤 明広(芝浦工大), 堀江 亮太(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，3 種類の形と 3 種類の色が明瞭な画像を用いて，自然画像を視認時の脳波信号から画像の種類を判別する Spampinato らの手法が高い判別精度を得た原因の推定を試みた．しかし，Spampinato らの先行研究と同じ構造の LSTM を用いた判別器を学習させたが，Spampinato らの先行研究で得られた高い判別精度が再現できなかったため，形と色を反映した脳波信号の特徴を，脳波信号の加算平均で得られる事象関連電位（ERP），脳波信号の時間周波数展開のパワーの加算平均で得られる事象関連スペクトラム摂動（ERSP），脳波信号の時間周波数展開の位相から得られる試行間位相同期（ITC）から調査した．その結果，ERP 解析では色と形の両方で，ITC 解析では形の種類で差異があることが示された． |
| 抄録(英) | In this study, we trained an LSTM-based discriminator proposed by Spampinato et al. to discriminate shapes and colors of simple visual images from EEG signals in order to investigate why the discriminator discriminated image types of natural images with high accuracy from EEG signals in the studies by Spampinato et al. However, we could not replicate the high accuracy. Therefore, we investigated whether shapes and colors are reflected in features of event-related potentials (ERPs), event-related spectrum perturbations (ERSPs), and inter-trial coherence (ITC). The results showed the ERP might reflect differences in color and shape, and ITC might reflect the type of shape. |
| キーワード(和) | 脳波信号 / 視覚刺激 / 色 / 形 / ERP / ERSP / ITC |
| キーワード(英) | EEG / visual stimuli / color / shape / ERP / ERSP / ITC |
| 資料番号 | MBE2021-96 |
| 発行日 | 2022-02-23 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2022/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) |
| 委員長氏名（英） | Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 視認する単純な画像の形と色を判別する脳波信号特徴量の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on EEG signal features for discriminating shapes and colors of simple visual images. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波信号 / EEG |
| キーワード(2)（和/英） | 視覚刺激 / visual stimuli |
| キーワード(3)（和/英） | 色 / color |
| キーワード(4)（和/英） | 形 / shape |
| キーワード(5)（和/英） | ERP / ERP |
| キーワード(6)（和/英） | ERSP / ERSP |
| キーワード(7)（和/英） | ITC / ITC |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 明広 / Akihiro Kato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 堀江 亮太 / Ryota Horie |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2022-03-03 |
| 資料番号 | MBE2021-96 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MBE-389 |
| ページ範囲 | pp.39-42(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-02-23 (MBE) |