| 講演名 | 2022-03-10 画像データを用いた異常検知のためのエッジクラウド連携システム 田中 優樹(東洋大), 川原 亮一(東洋大), |
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| 抄録(和) | 普及の進む IoT の分野の中でも,IoT デバイスにより取得される画像データからの有用な情報抽出は重要になると予想される.一方で,IoT 化の進展によるトラヒックの増加や物理的な距離の制約によって,クラウドでのリアルタイム処理が困難となる可能性がある.そこで例として電力設備の異常検知システムを想定し,クラウドサーバでアンサンブル学習を行いエッジサーバで異常検知を行うことで,処理時間や転送データ量の削減効果などをシミュレーション評価し,提案するシステム構成の有効性について分析・考察を行った. |
| 抄録(英) | In the field of IoT, which is becoming more widespread, it is expected that useful information extraction from image data acquired by IoT devices will be important. On the other hand, real-time processing in the cloud may become difficult due to the increase in traffic due to the progress of IoT and the limitation of physical distance.Therefore, assuming an anomaly detection system for power equipment as an example, an ensemble learning is performed on the cloud server while the anomaly detection is performed on the edge server. We propose such an edge-cloud cooperation system, and then conduct the simulation to evaluate the effect of reducing the processing time and the amount of transferred data.Through the simulation, we analyzed and discussed the effectiveness of the proposed system configuration. |
| キーワード(和) | エッジクラウド連携 / 異常検知 |
| キーワード(英) | edge cloud cooperation / Anomaly detection |
| 資料番号 | IN2021-32 |
| 発行日 | 2022-03-03 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / IN |
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| 開催期間 | 2022/3/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) / 石田 賢治(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) / 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) / Kunio Hato(Internet Multifeed) |
| 幹事氏名（和） | 池邉 隆(NTT) / 吉田 雅裕(中大) / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(長崎県立大) / 渡部 康平(長岡技科大) / 城 哲(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Ikebe(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(Univ. of Nagasaki) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Tetsu Jyo(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三原 孝太郎(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kotaro Mihara(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画像データを用いた異常検知のためのエッジクラウド連携システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Edge cloud cooperation system for anomaly detection using image data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジクラウド連携 / edge cloud cooperation |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 優樹 / Yuki Tanaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東洋大学(略称：東洋大) Toyo University(略称：Toyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東洋大学(略称：東洋大) Toyo University(略称：Toyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-10 |
| 資料番号 | IN2021-32 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IN-434 |
| ページ範囲 | pp.7-12(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-03 (IN) |