| 講演名 | 2022-03-29 深層学習による鍼灸治療の経穴の決定 楊 航(山口大), 呉 靭(山口短大), 中田 充(山口大), 葛 崎偉(山口大), |
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| 抄録(和) | 東洋医学の鍼灸治療は患者の病気具合の診察から経穴の選択や治療案の決定まで，個々の鍼灸師の臨床経験によって行われているのが殆どである．それゆえ，同一病気に対して，異なった治療法で治療されることが多い．従って，鍼灸治療に関して，東洋医学や西洋医学，また科学技術に基づいて，客観的で統一された研究方法と評価基準の確立が必要である．本論文では，ニューラルネットワークのディープラーニングを用いて，鍼灸治療の経穴を患者の症状に応じて決定する方法を提案する．具体的に，症状や鍼灸治療案に関するデータベースを構築し，複数のモデルを用いてディープラーニングによる学習を行う．さらに，テストデータを用いてモデルの評価を行い，評価基準を定める． |
| 抄録(英) | Most of the acupuncture and moxibustion treatments in Traditional Chinese Medicine are carried out based on the clinical experience of individual acupuncturists, from the examination of the patient's illness to the selection of acupoints and the decision of treatment prescriptions, due to which the same disease is often treated with different treatments. Therefore, regarding acupuncture and moxibustion treatment, it is necessary to establish objective and unified research methods and evaluation criteria based on Traditional Chinese Medicine, western medicine, and science and technology. In this paper, we propose a method to determine the acupoints of acupuncture and moxibustion treatment according to the patient's symptoms by using deep learning. Specifically, in this paper we build a database of symptoms and acupuncture and moxibustion treatment prescriptions, and perform learning by deep learning using several models. Furthermore, we evaluate the models using the test data and discuss the evaluation criteria. |
| キーワード(和) | 人工知能 / 機械学習 / 深層学習 / 鍼灸治療 / 東洋医学 |
| キーワード(英) | artificial intelligence / machine learning / deep learning / acupuncture and moxibustion / traditional Chinese medicine |
| 資料番号 | MSS2021-73,NLP2021-144 |
| 発行日 | 2022-03-21 (MSS, NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS / NLP |
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| 開催期間 | 2022/3/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, Work In Progress (MSS only), and etc. |
| 委員長氏名（和） | 尾崎 敦夫(阪工大) / 高坂 拓司(中京大) |
| 委員長氏名（英） | Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.) / Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 真悟(山口大) / 常田 明夫(熊本大) |
| 副委員長氏名（英） | Shingo Yamaguchi(Yamaguchi Univ.) / Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小林 孝一(北大) / 劉 健全(NEC) / 松下 春奈(香川大) / 吉岡 大三郎(崇城大) |
| 幹事氏名（英） | Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Jianquan Liui(NEC) / Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 白井 匡人(島根大) / 加藤 秀行(大分大) / 横井 裕一(長崎大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Shirai(Shimane Univ.) / Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mathematical Systems Science and its Applications / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 深層学習による鍼灸治療の経穴の決定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Decision of Acupoints in Acupuncture and Moxibustion Treatment by Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / artificial intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 鍼灸治療 / acupuncture and moxibustion |
| キーワード(5)（和/英） | 東洋医学 / traditional Chinese medicine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 楊 航 / Hang Yang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 呉 靭 / Ren Wu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山口短期大学(略称：山口短大) Yamaguchi Junior College(略称：Yamaguchi Junior College) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中田 充 / Mitsuru Nakata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 葛 崎偉 / Qi-Wei Ge |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-29 |
| 資料番号 | MSS2021-73,NLP2021-144 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MSS-443,NLP-444 |
| ページ範囲 | pp.95-100(MSS), pp.95-100(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-21 (MSS, NLP) |