| 講演名 | 2022-03-11 ガウス過程を用いた周波数スペクトル分析による副詞の理解 谷口 巴(お茶の水女子大), 持橋 大地(統計数理研), 長野 匡隼(電通大), 中村 友昭(電通大), 長井 隆行(阪大), 稲邑 哲也(NII), 小林 一郎(お茶の水女子大), |
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| 抄録(和) | 近年，汎用言語モデルの出現などにより自然言語処理には大きな革新がもたらされ、記述されたテキストに対する意味理解の研究は飛躍的に進んだと言える．一方で，実世界における言葉の意味理解に対しては，未だ十分に研究が進んでいるとは言えない．今後，ロボットなどが家庭に導入された際に、ロボットは日常生活でより充実したサービスを提供するために人と同じ実世界における感覚を言語を通じて共有した動作が期待されることからも実世界環境における現象を説明するための言語の意味を理解することは，重要な課題と言える．本研究では、中でも実世界環境で用いられる副詞の意味に着目し，特に人の動作を対象として理解することを目的とする．具体的に、3つの手法を用いて課題に取り組む．(i)Gaussian Process Latent Variable Modelを用いて潜在空間における副詞表現と人の動作対応関係を捉え、(ii) 人の動作をSpectral Mixture Kernelを用いたガウス過程により解析を行い，特定の副詞を表現する動作に共通する周波数カーネルを発見する．(iii) 動作の特徴を表す周波数カーネルとその動作を表現する副詞の共通トピックを同時に学習することにより，副詞と動作の対応関係を捉えるモデルを提案する． |
| 抄録(英) | In this study, we attempt to understand the meaning of adverbs through the features of human actions. Specifically, the trajectories in the nonlinear latent space obtained by compressing human actions with a Gaussian process latent variable model (GPLVM) are represented by a Gaussian process with a Spectral Mixture kernel. We also propose a multimodal topic model in frequency space that captures the correspondence between adverbs and the multiple frequency components that make up the trajectories in each dimension. |
| キーワード(和) | ガウス過程 / トピックモデル / スペクトル混合カーネル / 副詞の意味理解 |
| キーワード(英) | Gaussian Process / Topic Model / Spectral Mixture Kernel / Understanding the meaning of Adverbs |
| 資料番号 | PRMU2021-74 |
| 発行日 | 2022-03-03 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2022/3/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 微分可能レンダリング |
| テーマ（英） | Differentiable rendering |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩村 雅一(阪府大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ガウス過程を用いた周波数スペクトル分析による副詞の理解 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Understanding the Meaning of Adverbs by Frequency Spectrum Analysis Using Gaussian Process |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ガウス過程 / Gaussian Process |
| キーワード(2)（和/英） | トピックモデル / Topic Model |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトル混合カーネル / Spectral Mixture Kernel |
| キーワード(4)（和/英） | 副詞の意味理解 / Understanding the meaning of Adverbs |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷口 巴 / Tomoe Taniguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学(略称：お茶の水女子大) Ochanomizu University(略称：Ochanomizu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 持橋 大地 / Daichi Mochihashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 統計数理研究所(略称：統計数理研) The Institute of Statistical Mathematics(略称：ISM) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長野 匡隼 / Masatoshi Nagano |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中村 友昭 / Tomoaki Nakamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 長井 隆行 / Takayuki Nagai |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 稲邑 哲也 / Tetsunari Inamura |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 小林 一郎 / Ichiro Kobayashi |
| 第 7 著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学(略称：お茶の水女子大) Ochanomizu University(略称：Ochanomizu Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-03-11 |
| 資料番号 | PRMU2021-74 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | PRMU-427 |
| ページ範囲 | pp.91-96(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-03 (PRMU) |