講演名 2022-03-09
Heuristic Minerを用いたパラメータ調整に基づくプロセスモデル抽出手法
南垣内 一輝(阪大), 中川 博之(阪大), 海谷 治彦(神奈大), 小形 真平(信州大), 竹内 広宜(武蔵大), 土屋 達弘(阪大),
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抄録(和) オープンソースのプロセスマイニングツールProM(Process Mining framework)cite{ProM}にて,Heuristic Minerというアルゴリズムを用いてプロセスモデルを出力するには多くのパラメータを設定する必要があり,適切なプロセスモデルを出力することは容易ではない.そこで,パラメータ調整方法をアルゴリズム化し,誰もが容易にかつユーザの求めるプロセスモデルを得られる抽出手法を提案する.本実験では,大きなサイズのイベントログに対して提案手法を適用し,得られた異なる全ての出力モデルの比較と,求めるプロセスモデルを出力するまでの工数について評価を行う.これにより,大きなサイズのイベントログでも本手法が正しく挙動し,全ての異なるプロセスモデルを重複なく出力されていることを確認する.更にモデルを出力するための工数が大幅に削減されることを確認する.この実験結果により,本研究での提案手法の有効性が確認され,容易にかつ大幅に少ない工数でプロセスモデルを出力することができることがわかった.
抄録(英)
キーワード(和) Heuristic Miner / プロセスマイニング / ProM
キーワード(英)
資料番号 KBSE2021-46
発行日 2022-03-02 (KBSE)

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2022/3/9(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催(Zoom)
開催地(英) Online
テーマ(和) 一般,学生
テーマ(英) General, Student
委員長氏名(和) 中川 博之(阪大)
委員長氏名(英) Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.)
副委員長氏名(和) 猿渡 卓也(NTTデータ)
副委員長氏名(英) Takuya Saruwatari(NTT Data)
幹事氏名(和) 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大)
幹事氏名(英) Shinpei Ogata(Shinshu Univ) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,)
幹事補佐氏名(和) 小島 英春(阪大) / 柏 祐太郎(九大)
幹事補佐氏名(英) Hideharu Kojima(Osaka Univ.) / Yutaro Kashiwa(Kyushu Univ,)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) Heuristic Minerを用いたパラメータ調整に基づくプロセスモデル抽出手法
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Heuristic Miner
キーワード(2)(和/英) プロセスマイニング
キーワード(3)(和/英) ProM
第 1 著者 氏名(和/英) 南垣内 一輝 / Minamigaito Itsuki
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ)
第 2 著者 氏名(和/英) 中川 博之 / Nakagawa Hiroyuki
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ)
第 3 著者 氏名(和/英) 海谷 治彦 / Kaiya Haruhiko
第 3 著者 所属(和/英) 神奈川大学(略称:神奈大)
Kanagawa University(略称:Kanagawa Univ)
第 4 著者 氏名(和/英) 小形 真平 / Ogata Shinpei
第 4 著者 所属(和/英) 信州大学(略称:信州大)
Shinshu University(略称:Shinshu Univ)
第 5 著者 氏名(和/英) 竹内 広宜 / Takeuchi Hironori
第 5 著者 所属(和/英) 武蔵大学(略称:武蔵大)
Musashi University(略称:Musashi Univ)
第 6 著者 氏名(和/英) 土屋 達弘 / Tsuchiya Tatsuhiro
第 6 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ)
発表年月日 2022-03-09
資料番号 KBSE2021-46
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) KBSE-424
ページ範囲 pp.30-35(KBSE),
ページ数 6
発行日 2022-03-02 (KBSE)