| 講演名 | 2022-03-10 虹彩認証のための高速目検出手法 荻野 有加(NEC), 戸泉 貴裕(NEC), 塚田 正人(NEC), |
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| 抄録(和) | 本稿では，高速なトラッキング手法である Fully-Convolutional Siamese Networksに基づく高速目検出手法を提案する．虹彩認証を行う撮像システムでは，高解像度で撮像された両目を含む顔部分画像から右目および左目を高速に検出し，目画像として切り出して虹彩認証器へ入力する必要がある．本手法ではあらかじめ用意した片目の平均画像と，検出対象である顔部分画像を CNN のフレームワークで特徴量抽出し，特徴量同士の空間ごとのコサイン類似度を算出して目領域に関するヒートマップを生成する．学習時に CosFace を用いた損失関数を適用することで軽いネットワークでも右目と左目を高精度に区別して検出する．実験により本手法が一般的な検出手法と比較して高速かつ高精度であることを示す． |
| 抄録(英) | In the imaging system for iris recognition, it is necessary to crop the right eye and the left eye for input to the iris recognition system from the partial face image including both eyes captured at high frame rate and high resolution. In this paper, we propose a fast eye detection method based on Fully-Convolutional Siamese Networks, which is a fast tracking method. The proposed method extracts features from an average image of one eye and a partial image of the face to be detected using a CNN framework, and generates a heatmap by calculating the spatial cosine similarity between the features. By applying a loss function using CosFace during training, we were able to distinguish the right eye from the left eye with high accuracy even in a light network. Experiment show that our method is faster and more accurate than conventional detection methods. |
| キーワード(和) | 虹彩認証 / 目検出 |
| キーワード(英) | iris recognition / eye detection |
| 資料番号 | IMQ2021-42,IE2021-104,MVE2021-71 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / IMQ / MVE / IE |
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| 開催期間 | 2022/3/9(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（Zoom） |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(理研) / 児玉 和也(NII) |
| 委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(RIKEN) / Kazuya Kodama(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 前田 充(キヤノン) / 清川 清(奈良先端大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 虹彩認証のための高速目検出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | High Speed Eye detector for Iris Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 虹彩認証 / iris recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 目検出 / eye detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 荻野 有加 / Yuka Ogino |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 戸泉 貴裕 / Takahiro Toizumi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 塚田 正人 / Masato Tsukada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 発表年月日 | 2022-03-10 |
| 資料番号 | IMQ2021-42,IE2021-104,MVE2021-71 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IMQ-420,IE-422,MVE-423 |
| ページ範囲 | pp.167-170(IMQ), pp.167-170(IE), pp.167-170(MVE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |