| 講演名 | 2022-02-22 HSV色特徴を用いた洋ナシ果実の生理障害の検出 久保田 規敬(新潟大), 山﨑 達也(新潟大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 高級果実の西洋なし「ル レクチエ」は，等級を左右する外観品質が重要であり，出荷規格に基づく等級判定が必要である．しかしながら，判別作業の負担の大きさや主観的判別が課題であり，機械及びシステムによる判別の自動化や客観的判別が求められている．そこで洋ナシの外観品質の等級判別システムの開発を目的に，外観品質の検出手法を検討する．洋ナシの外観品質は外観汚損と生理障害に大別され，これまで深層学習による手法を用いて外観汚損の検出と分類を行ってきた．本研究では，データ数が少なくアノテーションが困難であった生理障害部分に関して，色特徴に基づく軽量な画像処理を用いた検出手法を提案する．洋ナシの生理障害領域は正常な果皮領域及びがく領域と比較し，HSV色空間における色相，彩度，明度の値に差異がみられる．こうした各領域のHSVの値を色特徴と定義し，色特徴の差異を利用した閾値処理により，洋ナシ果実の撮影画像中から生理障害領域を検出する． |
| 抄録(英) | For the "Le Lectier" (pear), appearance quality is important to determine its grade, and grading based on shipping standards is necessary. However, the workload of grading judgement and the subjective discrimination are problems, and automated and objective discrimination using machines and systems are required to solve the problems. Therefore, in order to develop a pear grading system, a method to detect the appearance quality of pears is investigated. The appearance quality of pears is classified into two major categories: appearance defacement and physiological disorders, and deep learning methods have been used to detect and classify appearance defacement. In this study, we propose a detection method using light image processing based on color features for physiological disorders that have been difficult to annotate due to limited data. The physiological disorders of pears show differences in hue (H), saturation (S) and brightness values (V) in HSV color space compared to normal skin and calyx. The HSV values of these areas are defined as color features, and the physiological disorder areas are detected in the captured images of pears by thresholding using the differences in color features. |
| キーワード(和) | スマート農業 / 画像処理 / HSV色空間 / 色特徴 / 洋ナシ |
| キーワード(英) | Smart Agriculture / Image Processing / HSV Color Space / Color Feature / European Pear |
| 資料番号 | ITS2021-62,IE2021-71 |
| 発行日 | 2022-02-14 (ITS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / ITS / ITE-AIT / ITE-ME / ITE-MMS |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/2/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 藤井 雅弘(宇都宮大) / 名手 久貴(東京工芸大) / 新井 啓之(日本工大) / 町田 賢司(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) / Kenji Machida(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 大野 光平(明治大) / 橋本 尚久(産総研) / / 村松 正吾(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Naohisa Hashimoto(AIST) / / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 金 帝演(鶴岡工専) / / 望月 貴裕(NHK) / 小川 貴弘(北海道大) / 細井 利憲(NEC) / 山野 文子(コニカミノルタ) / 堀 淳志(三菱電機) / 文仙 正俊(福岡大) |
| 幹事氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Kim Jeyeon(NIT, Tsuruoka College) / / Takahiro Mochizuki(NHK) / Takahiro Ogawa(Hokkaido Univ.) / Toshinori Hosoi(NEC) / Ayako Yamano(KONICA MINOLTA) / Atsushi Hori(Mitsubishi Electric) / Masatoshi Bunsen(Fukuoka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 今尾 勝崇(三菱電機) / 佐保 賢志(富山県立大) / 自見 圭司(群馬大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Keiji Jimi(Gunma Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Group on Artistic Image Technology / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Multi-media Storage |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | HSV色特徴を用いた洋ナシ果実の生理障害の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of Physiological Disorders in European Pear Using HSV Color Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマート農業 / Smart Agriculture |
| キーワード(2)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(3)（和/英） | HSV色空間 / HSV Color Space |
| キーワード(4)（和/英） | 色特徴 / Color Feature |
| キーワード(5)（和/英） | 洋ナシ / European Pear |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 久保田 規敬 / Noritaka Kubota |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山﨑 達也 / Tatsuya Yamazaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-02-22 |
| 資料番号 | ITS2021-62,IE2021-71 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | ITS-373,IE-374 |
| ページ範囲 | pp.219-224(ITS), pp.219-224(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-14 (ITS, IE) |