| 講演名 | 2022-02-21 ニューラルネットワークを用いた震度分布予測 御手洗 陽紀(東大), 水谷 航悠(東大), 宮崎 翔(東大), 島村 龍伍(東大), 熊野 創一郎(東大), 山崎 俊彦(東大), |
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| 抄録(和) | 地震災害の防災や減災において事前に震度分布を予測することは極めて重要である．従来, 数値解析を用いた詳細法と, 地震動予測式を用いた簡便法による予測が用いられてきたが, 近年, 地震動予測式を用いた手法に機械学習を取り入れる手法が提案されている. 本研究では震源や震度分布の情報を二次元の情報として扱い, 明示的に地震動予測式を与えることのない, 計算コストの低い新たな震度分布予測の手法を提案する．分類と回帰による予測の2つのアプローチを試み, 入力データの与え方により精度が大きく改善することを確認した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 地震 / 機械学習 / 震度分布予測 / CNN / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | ITS2021-32,IE2021-41 |
| 発行日 | 2022-02-14 (ITS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / ITS / ITE-AIT / ITE-ME / ITE-MMS |
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| 開催期間 | 2022/2/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 藤井 雅弘(宇都宮大) / 名手 久貴(東京工芸大) / 新井 啓之(日本工大) / 町田 賢司(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) / Kenji Machida(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 大野 光平(明治大) / 橋本 尚久(産総研) / / 村松 正吾(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Naohisa Hashimoto(AIST) / / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 金 帝演(鶴岡工専) / / 望月 貴裕(NHK) / 小川 貴弘(北海道大) / 細井 利憲(NEC) / 山野 文子(コニカミノルタ) / 堀 淳志(三菱電機) / 文仙 正俊(福岡大) |
| 幹事氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Kim Jeyeon(NIT, Tsuruoka College) / / Takahiro Mochizuki(NHK) / Takahiro Ogawa(Hokkaido Univ.) / Toshinori Hosoi(NEC) / Ayako Yamano(KONICA MINOLTA) / Atsushi Hori(Mitsubishi Electric) / Masatoshi Bunsen(Fukuoka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 今尾 勝崇(三菱電機) / 佐保 賢志(富山県立大) / 自見 圭司(群馬大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Keiji Jimi(Gunma Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Group on Artistic Image Technology / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Multi-media Storage |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた震度分布予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of Seismic Intensity Distribution Using Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 地震 |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 |
| キーワード(3)（和/英） | 震度分布予測 |
| キーワード(4)（和/英） | CNN |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルネットワーク |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 御手洗 陽紀 / Haruki Mitarai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水谷 航悠 / Koyu Mizutani |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮崎 翔 / Kakeru Miyazaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 島村 龍伍 / Ryugo Shimamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 熊野 創一郎 / Soichiro Kumano |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2022-02-21 |
| 資料番号 | ITS2021-32,IE2021-41 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | ITS-373,IE-374 |
| ページ範囲 | pp.43-48(ITS), pp.43-48(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-14 (ITS, IE) |