| 講演名 | 2022-02-21 2種類の露光画像からのハイダイナミックレンジ画像合成 堀田 大地(東大), 相澤 清晴(東大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 電子映像のダイナミックレンジは，人間の視覚のものより遥かに劣る．高コントラストな風景の画像を得るには，複数枚の露光画像を用いたハイダイナミックレンジ（HDR）再構成が必要である．本稿では，2枚の異なる露光画像からHDRを再構成する教師なし学習の枠組みを提案する．本枠組みは，カメラパイプラインを介して既存のHDR画像を異なる条件のローダイナミックレンジ（LDR）画像に変換し，HDR再構成の学習を可能にする．また，位置合わせ機構を提案し，撮影機会が異なるためにうまく整列できない画像の位置合わせを処理する．本枠組みを学習するために，既存のHDRデータセットを統合・前処理し，大規模データセットを作成した．静止画の露出の異なるLDR画像とその真値HDR画像群からなる評価用データセットを作成した．加えて，動的な風景のLDR画像群も作成した．実験により，本手法は定量的と定性的評価において，従来の手法を上回る性能を持つことが実証された． |
| 抄録(英) | The dynamic range of electronic imaging is orders of magnitudes smaller than that of human vision. To obtain images of high-contrast scenes, high dynamic range (HDR) reconstruction from multiple exposure images is necessary. In this paper, we propose an unsupervised learning framework for HDR reconstruction from only two differently exposed images. Our unsupervised learning framework converts existing HDR images to differently conditioned low dynamic range (LDR) images via camera pipelines and enables the learning of HDR reconstruction. We also propose an alignment module to handle changes in images that are not well-aligned because of different timings. To train our framework, we integrated and preprocessed existing HDR datasets to create a large dataset. We created a test dataset that consisted of a set of differently exposed LDR images of static scenes and their ground truth HDR images. We also created a set of LDR images for the dynamic scenes. Experiments demonstrated that our method outperformed the previous methods in quantitative and qualitative evaluations. |
| キーワード(和) | ハイダイナミックレンジ画像 / 画像対画像変換 / 教師なし学習 |
| キーワード(英) | High dynamic range image / Image-to-image translation / Unsupervised learning |
| 資料番号 | ITS2021-28,IE2021-37 |
| 発行日 | 2022-02-14 (ITS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / ITS / ITE-AIT / ITE-ME / ITE-MMS |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/2/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 藤井 雅弘(宇都宮大) / 名手 久貴(東京工芸大) / 新井 啓之(日本工大) / 町田 賢司(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) / Kenji Machida(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 大野 光平(明治大) / 橋本 尚久(産総研) / / 村松 正吾(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Naohisa Hashimoto(AIST) / / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 金 帝演(鶴岡工専) / / 望月 貴裕(NHK) / 小川 貴弘(北海道大) / 細井 利憲(NEC) / 山野 文子(コニカミノルタ) / 堀 淳志(三菱電機) / 文仙 正俊(福岡大) |
| 幹事氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Kim Jeyeon(NIT, Tsuruoka College) / / Takahiro Mochizuki(NHK) / Takahiro Ogawa(Hokkaido Univ.) / Toshinori Hosoi(NEC) / Ayako Yamano(KONICA MINOLTA) / Atsushi Hori(Mitsubishi Electric) / Masatoshi Bunsen(Fukuoka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 今尾 勝崇(三菱電機) / 佐保 賢志(富山県立大) / 自見 圭司(群馬大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Keiji Jimi(Gunma Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Group on Artistic Image Technology / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Multi-media Storage |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 2種類の露光画像からのハイダイナミックレンジ画像合成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ハイダイナミックレンジ画像 / High dynamic range image |
| キーワード(2)（和/英） | 画像対画像変換 / Image-to-image translation |
| キーワード(3)（和/英） | 教師なし学習 / Unsupervised learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀田 大地 / Daichi Horita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2022-02-21 |
| 資料番号 | ITS2021-28,IE2021-37 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | ITS-373,IE-374 |
| ページ範囲 | pp.19-24(ITS), pp.19-24(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-14 (ITS, IE) |