| 講演名 | 2022-02-24 衛星通信システムにおけるトラヒック需要予測モデルの更新とリソース制御切替の動的スケジューリングに関する検討 高橋 昌希(東北大), 川本 雄一(東北大), 加藤 寧(東北大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年，衛星通信システムを5G網と連携させる動きが世界各地で加速しており，将来的には衛星通信システムへのトラヒック需要の増大および多様化が見込まれる．今後5G網への接続が期待される衛星通信システムにおいては，地理的・時間的に変動するトラヒック需要に応じて通信リソースを制御する柔軟性の向上が重要となる．そこで，衛星通信システムを用いたリソース制御にAI技術を活用したトラヒック需要予測を適用することで，トラヒック需要の時間変動に応じた無駄の少ない通信リソース割当の実現が期待される．このような適用を実現するにあたっては，衛星回線の遅延およびリソース制御の切替における時間間隔上の制約等を考慮の上，衛星通信システム内でトラヒック需要予測とリソース制御それぞれの機能が互いに連動した動的スケジューリング方式を構築することが有効である．本研究では，衛星通信システムを用いたリソース割当により発生し得る通信リソースの無駄を最小限に抑えるために，AI技術を活用したトラヒック需要予測に基づくリソース制御の動的なスケジューリング方式を提案する． |
| 抄録(英) | Recently, the movement to link satellite communication systems with 5G networks has been accelerated worldwide, which will increase and diversify the traffic requirements to satellite communication systems in the near future. For satellite communication systems, which are expected to be connected to 5G networks, it is important to be able to improve the flexibility to control communication resources according to geographically and temporally changing traffic requirements. Therefore, applying traffic demand prediction using artificial intelligence technology for resource control in satellite communication systems leads to efficient resource allocation according to the time variation of traffic requirements. For this, it is effective to construct a dynamic scheduling scheme in which the functions of traffic demand prediction and resource control are coordinated with each other, by considering the delay of satellite links and the constraints on the time interval for resource control switching. In this study, we propose a dynamic scheduling scheme for resource control based on traffic demand prediction using artificial intelligence technology to reduce resource wastage in satellite communication systems. We evaluated the effectiveness of our scheduling scheme by comparing it with the periodic executions of resource control through a simulation analysis. |
| キーワード(和) | 衛星通信システム / トラヒック需要予測 / リソース制御 / 動的スケジューリング |
| キーワード(英) | Satellite communication system / Traffic demand prediction / Resource control / Dynamic scheduling |
| 資料番号 | SAT2021-53 |
| 発行日 | 2022-02-17 (SAT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT / SANE |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/2/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 衛星応用技術及び一般 |
| テーマ（英） | Satellite technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 石川 博康(日大) / 森山 敏文(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyasu Ishikawa(Nihon Univ.) / Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井家上 哲史(明大) / 加保 貴奈(湘南工科大) / 田中 真(東海大) / 網嶋 武(三菱電機) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsushi Ikegami(Meiji Univ.) / Takana Kaho(Shonan Inst. of Tech.) / Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Mitsubishi Electric) |
| 幹事氏名（和） | 渋谷 惠美(KDDI総合研究所) / 大倉 拓也(NICT) / 夏秋 嶺(東大) / 二ッ森 俊一(電子航法研) |
| 幹事氏名（英） | Megumi Shibuya(KDDI Research) / Takuya Okura(NICT) / Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) / Shunichi Futatsumori(ENRI) |
| 幹事補佐氏名（和） | 五藤 大介(NTT) / 小泉 雄貴(NHK) / 北村 尭之(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Daisuke Goto(NTT) / Yuuki Koizumi(NHK) / Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Satellite Telecommunications / Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 衛星通信システムにおけるトラヒック需要予測モデルの更新とリソース制御切替の動的スケジューリングに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic Scheduling for Updating Traffic Demand Prediction Model and Switching Resource Control in Satellite Communication System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 衛星通信システム / Satellite communication system |
| キーワード(2)（和/英） | トラヒック需要予測 / Traffic demand prediction |
| キーワード(3)（和/英） | リソース制御 / Resource control |
| キーワード(4)（和/英） | 動的スケジューリング / Dynamic scheduling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高橋 昌希 / Masaki Takahashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川本 雄一 / Yuichi Kawamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 寧 / Nei Kato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-02-24 |
| 資料番号 | SAT2021-53 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SAT-379 |
| ページ範囲 | pp.1-6(SAT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-17 (SAT) |