講演名 2022-02-22
映像と音声を用いたDeepFake検出
内田 哲夫(東京工科大), 矢崎 俊志(電通大), 石畑 宏明(東京工科大),
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抄録(和) 機械学習やコンピュータの性能の進歩により, 人の目では真贋判定が難しく, 合成・生成されたDeepFake画像が世の中に出回っている. そのため, DeepFakeの検出研究が盛んに行われている. Selimらによる, 動画の視覚情報のみを利用した検出がMeta主催のDeepFakeを検出するコンテストDFDC (Deep Fake Detection Challenge)で最優秀となった. 本論文では動画内の顔だけではなく, 声に注目し, 視覚情報と聴覚情報を用いた. ・口画像と無加工の音用いる手法 ・口画像と音源分離した人の声を用いる手法 ・Selimの画像処理部分と分離した人の声を組み合わせた手法の3つの手法を提案する. Selimのモデルでは, 検出率は 92.0%であった. 口画像と無加工の音用いる手法では, 検出率は, 75.8% であった. 口画像と音源分離した人の声を用いる手法では, 検出率は, 82.0% であった. Selimの画像処理部分と分離した人の声を組み合わせた手法の検出率は, 97%となった.
抄録(英) In this paper, we propose three methods 1) a method using mouth images and unprocessed sounds. 2) a method using mouth images and source-separated human voices. 3) a method combining Selim's image processing part and separated human voices. The Selim's model in a detection rate of 92.0%. The method using mouth images and unprocessed sounds in a detection rate of 75.8%. The method using mouth images and source-separated human voices in a detection rate of 82.0%. The method combining Selim's image processing part and separated human voices in a detection rate of 97%.
キーワード(和) DeepFake
キーワード(英) DeepFake
資料番号 ITS2021-54,IE2021-63
発行日 2022-02-14 (ITS, IE)

研究会情報
研究会 IE / ITS / ITE-AIT / ITE-ME / ITE-MMS
開催期間 2022/2/21(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 画像処理,一般
テーマ(英) Image Processing, etc.
委員長氏名(和) 児玉 和也(NII) / 藤井 雅弘(宇都宮大) / 名手 久貴(東京工芸大) / 新井 啓之(日本工大) / 町田 賢司(NHK)
委員長氏名(英) Kazuya Kodama(NII) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) / Kenji Machida(NHK)
副委員長氏名(和) 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 大野 光平(明治大) / 橋本 尚久(産総研) / / 村松 正吾(新潟大)
副委員長氏名(英) Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Naohisa Hashimoto(AIST) / / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.)
幹事氏名(和) 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 金 帝演(鶴岡工専) / / 望月 貴裕(NHK) / 小川 貴弘(北海道大) / 細井 利憲(NEC) / 山野 文子(コニカミノルタ) / 堀 淳志(三菱電機) / 文仙 正俊(福岡大)
幹事氏名(英) Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Kim Jeyeon(NIT, Tsuruoka College) / / Takahiro Mochizuki(NHK) / Takahiro Ogawa(Hokkaido Univ.) / Toshinori Hosoi(NEC) / Ayako Yamano(KONICA MINOLTA) / Atsushi Hori(Mitsubishi Electric) / Masatoshi Bunsen(Fukuoka Univ.)
幹事補佐氏名(和) 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 今尾 勝崇(三菱電機) / 佐保 賢志(富山県立大) / 自見 圭司(群馬大)
幹事補佐氏名(英) Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Keiji Jimi(Gunma Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Group on Artistic Image Technology / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Multi-media Storage
本文の言語 JPN
タイトル(和) 映像と音声を用いたDeepFake検出
サブタイトル(和)
タイトル(英) DeepFake detection using video and audio
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) DeepFake / DeepFake
第 1 著者 氏名(和/英) 内田 哲夫 / Tetsuo Uchida
第 1 著者 所属(和/英) 東京工科大学(略称:東京工科大)
Tokyo University of Technology(略称:TUT)
第 2 著者 氏名(和/英) 矢崎 俊志 / Syunji Yazaki
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 3 著者 氏名(和/英) 石畑 宏明 / Ishihata Hiroaki
第 3 著者 所属(和/英) 東京工科大学(略称:東京工科大)
Tokyo University of Technology(略称:TUT)
発表年月日 2022-02-22
資料番号 ITS2021-54,IE2021-63
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) ITS-373,IE-374
ページ範囲 pp.173-178(ITS), pp.173-178(IE),
ページ数 6
発行日 2022-02-14 (ITS, IE)