| 講演名 | 2022-01-21 ［ショートペーパー］連合学習におけるストラグラーによる影響に関する研究 福本 駿(金沢大), 李 睿棟(金沢大), |
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| 抄録(和) | 連合学習(Federated Learning, FL)は，プライバシー保護やコンピューティング負荷の分散を可能とする機械学習方式であり，様々な研究が行われている。FLには，参加したノードの中に学習やパラメータサーバー（PS）との通信が遅いデバイスが存在すると，全体の学習が遅くなるというストラグラーによる問題がある。本研究では，それらの原因をデバイスの計算能力や，通信能力や，学習データの量で分類し，計算能力による原因のFLの結果への実際影響を実験で調査する。実験結果によると，CPUの計算能力が変わると，学習プロセスがメモリロードプロセスよりもストラグラーの形成に大きい影響を与えることが分かった。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 連合学習 / ストラグラー / エッジコンピューティング |
| キーワード(英) | Federated learning / straggler / edge computing |
| 資料番号 | SeMI2021-59 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
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| 開催期間 | 2022/1/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール (ハイブリッド開催を予定) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) |
| 委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 橋本 匡史(サイバー大) / 金井 謙治(早大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 田谷 昭仁(青学大) / 中山 悠(東京農工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］連合学習におけるストラグラーによる影響に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] A study of straggler effect for federated learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連合学習 / Federated learning |
| キーワード(2)（和/英） | ストラグラー / straggler |
| キーワード(3)（和/英） | エッジコンピューティング / edge computing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 福本 駿 / Fukumoto Shun |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学(略称：金沢大) Kanazawa University(略称：Kanazawa Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 李 睿棟 / Li Ruidong |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢大学(略称：金沢大) Kanazawa University(略称：Kanazawa Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-01-21 |
| 資料番号 | SeMI2021-59 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SeMI-333 |
| ページ範囲 | pp.30-32(SeMI), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |