| 講演名 | 2022-01-28 ［招待講演］時系列モチーフの構造と時間発展について 今村 誠(東海大), |
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| 抄録(和) | 時系列モチーフは，機器，人の動作，経済活動などのシステムが内在的にもつ特徴を反映する定型的なパターンを表現する基本ツールになりつつある。本講演では，時系列モチーフの構造を解析するための時系列の適応的な記号表現であるスパイクレットと，機器の劣化や病状の変化などに伴う時系列モチーフの時間発展の振る舞いを発見する手法である時系列チェインについて述べる。 |
| 抄録(英) | Time series motifs are one of the fundamental tools to represent stereotyped repeated subsequences that reflect the conserved behaviors in machine operations, human motions and economic activities. This lecture describes spikelet and time series chains as recent topics in time series motifs. Spikelet is an adaptive symbolic approximation for finding higher-level structure in time Series. Time series chain is a tool to represent the evolving patterns that are associated with the degradation of machines or the change of patient's condition. |
| キーワード(和) | 時系列データマイニング / モチーフ / 時系列チェイン / 予知保全 / 動作解析 |
| キーワード(英) | Time Series Datamining / Motif / Time Series Chains / Predictive Maintenance / Motion Analysis |
| 資料番号 | ICM2021-41,LOIS2021-39 |
| 発行日 | 2022-01-20 (ICM, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / ICM |
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| 開催期間 | 2022/1/27(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 小林 透(長崎大) / 木下 和彦(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / Kazuhiko Kinoshita(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 大石 晴夫(NTT) / 高橋 英士(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Haruo Ooishi(NTT) / Eiji Takahashi(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 荒井 研一(長崎大学) / 齋藤 晴美(NTT) / 中山 裕貴(ボスコ・テクノロジーズ) / 内海 哲哉(富士通) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) / Harumi Saito(NTT) / Hiroki Nakayama(Bosco) / Tetsuya Uchiumi(Fujitsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 深江 一輝(長崎大) / 加藤 能史(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuki Fukae(Nagasaki Univ.) / Yoshifumi Kato(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］時系列モチーフの構造と時間発展について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Structure of time-series motifs and its time evolution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列データマイニング / Time Series Datamining |
| キーワード(2)（和/英） | モチーフ / Motif |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列チェイン / Time Series Chains |
| キーワード(4)（和/英） | 予知保全 / Predictive Maintenance |
| キーワード(5)（和/英） | 動作解析 / Motion Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今村 誠 / Makoto Imamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-01-28 |
| 資料番号 | ICM2021-41,LOIS2021-39 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | ICM-354,LOIS-355 |
| ページ範囲 | pp.46-50(ICM), pp.46-50(LOIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-20 (ICM, LOIS) |