講演名 2022-01-28
SNSにおける情報の真偽に着目した拡散抑制に関する一考察
若松 篤史(創価大), 宮下 正明(創価大), 篠宮 紀彦(創価大),
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抄録(和) 近年普及したSNS に関して,高い宣伝効果やコミュニティの活性化などの利点が挙げられる一方で,虚偽の情報の拡散が社会的に問題となっている.そのため,拡散を抑制するモデルの構築が求められている.これまでに,真の情報を拡散させることにより虚偽の情報の拡散を抑制するという方法で様々な研究が行われている.SNS では,情報の真偽以外の要因,特に話題性によって拡散の傾向が大きく変化すると考えられる.そのため,本研究では,情報の属性とそれに対応するユーザーの属性を考慮したモデルを作成する.そして,拡散抑制を最適化問題として定義し,実験を行う.
抄録(英) In recent years, social media has become increasingly popular. While it has advantages such as high advertising effectiveness and community activation, the diffusion of false information has become a social problem. Therefore, there is a need to create a model to suppress the diffusion of false information. There have been studies on how to suppress the diffusion of false information by diffusing true information. In social media, it is thought that the patterns of diffusion change significantly depending on factors other than the authenticity of the information, especially the topic. In this research, we create a model that considers the attributes of the information and the attributes of the users. Then, we define suppressing the information diffusion as an optimization problem and conduct experiments.
キーワード(和) ソーシャルネットワーク / 拡散抑制 / グラフ理論 / 最適化問題
キーワード(英) social network / suppressing the information diffusion / graph theory / optimization problem
資料番号 CQ2021-90
発行日 2022-01-20 (CQ)

研究会情報
研究会 CQ
開催期間 2022/1/27(から2日開催)
開催地(和) 金沢(石川県)
開催地(英) Kanazawa(Ishikawa Pref.)
テーマ(和) AR/VR,放送サービス,映像/音声サービスの品質,高臨場感,ユーザ行動/心理,ユーザ体験,メディア品質,ネットワークの品質・QoS制御,災害時のネットワークとコミュニケーション,機械学習,ビデオコミュニケーション,一般
テーマ(英) AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc.
委員長氏名(和) 岡本 淳(NTT)
委員長氏名(英) Jun Okamoto(NTT)
副委員長氏名(和) 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大)
副委員長氏名(英) Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.)
幹事氏名(和) アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大)
幹事氏名(英) Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.)
幹事補佐氏名(和) 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT)
幹事補佐氏名(英) Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Communication Quality
本文の言語 JPN
タイトル(和) SNSにおける情報の真偽に着目した拡散抑制に関する一考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study of suppressing the information diffusion by focusing on authenticity assessment
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ソーシャルネットワーク / social network
キーワード(2)(和/英) 拡散抑制 / suppressing the information diffusion
キーワード(3)(和/英) グラフ理論 / graph theory
キーワード(4)(和/英) 最適化問題 / optimization problem
第 1 著者 氏名(和/英) 若松 篤史 / Atsushi Wakamatsu
第 1 著者 所属(和/英) 創価大学(略称:創価大)
Soka University(略称:Soka Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 宮下 正明 / Masaaki Miyashita
第 2 著者 所属(和/英) 創価大学(略称:創価大)
Soka University(略称:Soka Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 篠宮 紀彦 / Norihiko Shinomiya
第 3 著者 所属(和/英) 創価大学(略称:創価大)
Soka University(略称:Soka Univ.)
発表年月日 2022-01-28
資料番号 CQ2021-90
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) CQ-357
ページ範囲 pp.76-81(CQ),
ページ数 6
発行日 2022-01-20 (CQ)