| 講演名 | 2022-01-25 ［ショートペーパー］ドローンを用いた圃場空撮によるAI画像解析 遠藤 啓太(日本工大), 木村 共孝(同志社大), 伊藤 暢彦(日本工大), 平栗 健史(日本工大), |
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| 抄録(和) | 近年，農作業の効率化のためにスマート農業が注目されている．例えば，労力の削減や生産性の向上，高品質な作物の栽培手法などを実現するために，ドローンやArtificial Intelligence(AI)等の先端技術を活用することが検討されている．本研究では，ドローンを用いて上空からネギの圃場を撮影し，AI画像解析により収穫時期の予測や生育状況の把握等を行うことを目的とする．そこで本稿では，圃場ごとの栽培状況を解析するために，深層学習によるセグメンテーションを用いて各圃場領域を認識する基礎技術について検討した． |
| 抄録(英) | Smart agriculture has been garnering attention to improve the efficiency of agricultural works. For example, advanced technologies such as drones and Artificial Intelligence(AI) may reduce labor, increase productivity, and grow high-quality crops. The aim of our study is to photograph fields of green onions from the sky using drones, then to predict the harvest time and observe the growth situation using AI image analysis. Therefore, in this paper, we proposed basic technology for area section classification of each field by using segmentation method using deep learning to analyze the cultivation situation of each field. |
| キーワード(和) | スマート農業 / AI / ドローン / 画像解析 / セグメンテーション |
| キーワード(英) | Smart agriculture / AI / Drone / Image analysis / Segmentation |
| 資料番号 | SR2021-77 |
| 発行日 | 2022-01-17 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2022/1/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コグニティブ無線、周波数共用、異種無線融合型ネットワーク、SDＮ、機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 亀田 卓(広島大) |
| 委員長氏名（英） | Suguru Kameda(Hiroshima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) |
| 副委員長氏名（英） | Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) |
| 幹事氏名（和） | 成枝 秀介(三重大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 太田 真衣(福岡大) / 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］ドローンを用いた圃場空撮によるAI画像解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] AI image analysis by drones on the sky |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマート農業 / Smart agriculture |
| キーワード(2)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(3)（和/英） | ドローン / Drone |
| キーワード(4)（和/英） | 画像解析 / Image analysis |
| キーワード(5)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 遠藤 啓太 / Keita Endo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本工業大学(略称：日本工大) Nippon Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木村 共孝 / Tomotaka Kimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 伊藤 暢彦 / Nobuhiko Itoh |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本工業大学(略称：日本工大) Nippon Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 平栗 健史 / Takefumi Hiraguri |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本工業大学(略称：日本工大) Nippon Institute of Technology(略称：NIT) |
| 発表年月日 | 2022-01-25 |
| 資料番号 | SR2021-77 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SR-345 |
| ページ範囲 | pp.93-95(SR), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2022-01-17 (SR) |