講演名 2022-01-25
ダイナミック造影MRIから得られる灌流特徴を利用した唾液腺腫瘍の識別
武田 啓太(長崎大), 角 美佐(長崎大), 酒井 智弥(長崎大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本研究では唾液腺腫瘍の識別のためにダイナミック造影MRIから得られる灌流の特徴を学習することが有効であることを示す.非常に小規模なネットワークに灌流の特徴を学習させることで,DCNNに匹敵する識別的な特徴が得られた.さらに,ネットワークの重みを解釈することで,識別器が学習により先行研究で示された経験則で説明できる特徴を獲得していることを考察した.
抄録(英) Learning perfusion features from dynamic contrast-enhanced MRI is effective for classification of salivary gland tumors.We have experimentally confirmed that the perfusion features learned by a tiny network are discriminatory comparable to DCNN features.Observing the weight of perfusion feature extractor allows us to check the consistency with the emprically known dynamics of contrast enhancement.
キーワード(和) 特徴学習 / 唾液腺腫瘍 / ダイナミック造影MRI / 灌流 / 時間強度曲線
キーワード(英) feature learning / Salivary Gland Tumor / dynamic contrast-enhanced MRI / perfusion / time-intensity curve
資料番号 MI2021-47
発行日 2022-01-18 (MI)

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2022/1/25(から3日開催)
開催地(和) (オンライン開催)
開催地(英)
テーマ(和) 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム
テーマ(英)
委員長氏名(和) 本谷 秀堅(名工大)
委員長氏名(英) Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大)
副委員長氏名(英) Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大)
幹事氏名(英) Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名(和) 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) ダイナミック造影MRIから得られる灌流特徴を利用した唾液腺腫瘍の識別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Exploiting Perfusion MR Features for Salivary Gland Tumor Classification
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 特徴学習 / feature learning
キーワード(2)(和/英) 唾液腺腫瘍 / Salivary Gland Tumor
キーワード(3)(和/英) ダイナミック造影MRI / dynamic contrast-enhanced MRI
キーワード(4)(和/英) 灌流 / perfusion
キーワード(5)(和/英) 時間強度曲線 / time-intensity curve
第 1 著者 氏名(和/英) 武田 啓太 / Keita Takeda
第 1 著者 所属(和/英) 長崎大学(略称:長崎大)
Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 角 美佐 / Misa Sumi
第 2 著者 所属(和/英) 長崎大学(略称:長崎大)
Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 酒井 智弥 / Tomoya Sakai
第 3 著者 所属(和/英) 長崎大学(略称:長崎大)
Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.)
発表年月日 2022-01-25
資料番号 MI2021-47
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) MI-347
ページ範囲 pp.16-21(MI),
ページ数 6
発行日 2022-01-18 (MI)