| 講演名 | 2022-01-21 ［ショートペーパー］Wi-Fiイメージングによる行動認識の検討 大河原 一輝(阪大), 内山 彰(阪大/JSTさきがけ), エルデーイ ヴィクトル(阪大), 村上 友規(NTT), アベセカラ ヒランタ(NTT), 東野 輝夫(阪大), |
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| 抄録(和) | 近年，Wi-Fiを用いた人の行動認識の研究が盛んに行われている．Wi-Fiを用いることにより，コストやプライバシなどの問題を解決することができる一方，環境ごとに学習が必要であるといった課題もある．この課題の解決策として，受信アンテナアレイを用いて方向ごとの電波強度を求めることでイメージングを行う手法（Wision）の利用が考えられる．Wisionでは，電波の到来方向と受信アンテナ間距離に基づき幾何的に定まる位相差を用いて，方向ごとの電波強度を算出する．したがって，環境に依存しないイメージングが可能である．イメージング結果から人の位置や姿勢などが認識できれば，人の位置推定や行動認識への応用が期待できる．本稿では，4本の受信アンテナからなるアレイを用いたWisionを実装するとともに，イメージングによる行動認識の検討を行った．周辺環境による電波の反射がない環境で実験を行った結果，アンテナアレイの面に対して60度から120度の範囲で，人の行動に応じてイメージング結果が変化することを確認した． |
| 抄録(英) | In recent years, research on human activity recognition using Wi-Fi has been widely conducted.Wi-Fi can solve problems such as cost and privacy, but it also has challenges that require learning for each environment. In order to solve this problem, we use Wision, which is an imaging method that uses a receiving antenna array to calculate the intensity of radio waves in each direction. Wision uses a geometrically determined phase difference based on the angle of arrival and receiving antenna distance to calculate the intensity in each direction. Therefore, it is possible to do imaging independent of the environment. If the position and posture of a person can be recognized from the imaging results, it is expected to be applied to human position estimation and activity recognition. In this paper, we implemented Wision using an array of four receiving antennas, and investigated the activity recognition by imaging. As a result of experiments conducted in an environment where there is no reflection of radio waves from the surroundings, we confirmed that the imaging results change according to the human activities in the range of 60 to 120 degrees from the plane of the antenna array. |
| キーワード(和) | ワイヤレスセンシング / Wi-Fiイメージング / 行動認識 |
| キーワード(英) | Wireless Sensing / Wi-Fi Imaging / Activity Recognition |
| 資料番号 | SeMI2021-72 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
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| 開催期間 | 2022/1/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール (ハイブリッド開催を予定) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) |
| 委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 橋本 匡史(サイバー大) / 金井 謙治(早大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 田谷 昭仁(青学大) / 中山 悠(東京農工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］Wi-Fiイメージングによる行動認識の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] A Preliminary Study on Activity Recognition by Wi-Fi Imaging |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ワイヤレスセンシング / Wireless Sensing |
| キーワード(2)（和/英） | Wi-Fiイメージング / Wi-Fi Imaging |
| キーワード(3)（和/英） | 行動認識 / Activity Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大河原 一輝 / Kazuki Okawara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内山 彰 / Akira Uchiyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学/国立研究開発法人科学技術振興機構 さきがけ(略称：阪大/JSTさきがけ) Osaka University/Japan Science and Technology Agency, PRESTO(略称：Osaka Univ./JST PRESTO) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | エルデーイ ヴィクトル / Viktor Erdelyi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 村上 友規 / Tomoki Murakami |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | アベセカラ ヒランタ / Hirantha Abeysekera |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 東野 輝夫 / Teruo Higashino |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-01-21 |
| 資料番号 | SeMI2021-72 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SeMI-333 |
| ページ範囲 | pp.75-79(SeMI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |