| 講演名 | 2022-01-20 Fluxを用いた道路標識識別CNNの認識精度の向上とRCNNの構築の検討について 常 家航(湘南工科大), 小澤 和也(湘南工科大), 岡崎 秀晃(湘南工科大), |
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| 抄録(和) | 本報告では，Fluxを用いた交通標識を認識するニューラルネットワークの認識精度の向上方法とR-CNNの構築について検討する．最初に，畳み込みニューラルネットワークについて簡潔に説明を行う．次に,CNNの認識精度の向上の実験結果を説明する．そして，R-CNNの構築の進展についてを説明する．最後に，主な結果と今後の展望についてまとめる． |
| 抄録(英) | In this report，we discuss how to improve the recognition accuracy of a neural network for recognizing traffic signs using Flux and how to construct an R-CNN．First，we briefly explain about convolutional neural networks．Secondly，we explain the experimental results of improving the recognition accuracy of CNN．Thirdly，we explain the progress of the construction of R-CNN．Finally，we summarize the concluding remarks and the future research． |
| キーワード(和) | 畳み込みニューラルネットワーク / 道路標識 / Flux / R-CNN |
| キーワード(英) | Convolutional neural network / Traffic Signs / Flux / R-CNN |
| 資料番号 | CAS2021-60,ICTSSL2021-37 |
| 発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL / CAS |
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| 開催期間 | 2022/1/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生セッション、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 行田 弘一(芝浦工大) / 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) |
| 委員長氏名（英） | Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroki Sato(Sony LSI Design) |
| 副委員長氏名（和） | 井ノ口 宗成(富山大) / 和田 友孝(関西大) / 前田 義信(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 遠藤 邦夫(Synspective) / 新 浩一(広島市立大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 伊藤 尚(富山高専) |
| 幹事氏名（英） | Kunio Endo(Synspective) / Kouichi Shin(Hiroshima City Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Nao Ito(NIT, Toyama college) |
| 幹事補佐氏名（和） | 横山 俊一(信州大) / 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 佐藤 隆英(山梨大) / 相原 康敏(村田製作所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunichi Yokoyama(Shinshu Univ.) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Yasutoshi Aibara(Murata Manufacturing) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life / Technical Committee on Circuits and Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Fluxを用いた道路標識識別CNNの認識精度の向上とRCNNの構築の検討について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Improvement of Recognition Accuracy of Road Sign Identification CNN using Flux and the Consideration of building RCNN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 道路標識 / Traffic Signs |
| キーワード(3)（和/英） | Flux / Flux |
| キーワード(4)（和/英） | R-CNN / R-CNN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 常 家航 / Jihang Chang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小澤 和也 / Kazuya Ozawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2022-01-20 |
| 資料番号 | CAS2021-60,ICTSSL2021-37 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CAS-325,ICTSSL-326 |
| ページ範囲 | pp.37-40(CAS), pp.37-40(ICTSSL), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |