| 講演名 | 2022-01-27 AIを用いた2次元物体形状把握技術の研究 西田 大輝(中部大), 佐貫 颯治(中部大), 音代 柊(中部大), 吉村 奈那子(中部大), 木村 秀明(中部大), |
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| 抄録(和) | 近年,少子高齢化による技術者不足が課題となっている.本稿では,数値シミュレーション技術と人工知能技術を連携した異常個所特定技術を提案する.本提案技術は評価対象物を計算機上に構築，数値計算技術と人工知能技術（AI）を連携，異常箇所，異常要因特定を行うシステムである．本稿では妥当性検証に向け,2次元空間上で物体形状把握に特化した数値シミュレーションを行うことにより,精度の向上を図り,有効性を確認したので報告する. |
| 抄録(英) | In recent years, the shortage of engineers due to the declining birthrate and aging population has become an issue. In this paper, we propose a technique for identifying abnormalities by combining numerical simulation technology and artificial intelligence technology. The proposed technology is a system that constructs an object to be evaluated on a computer, links numerical simulation technology and artificial intelligence (AI) technology, and identifies abnormalities and abnormal factors. In this paper, we report on the improvement of the accuracy and the confirmation of the effectiveness of the system by conducting numerical simulations in two-dimensional space, specializing in grasping the shape of the object, in order to verify the validity of the system. |
| キーワード(和) | 異常箇所 / システム連携 / 有限差分時間領域法 / 機械学習 / 人工知能 |
| キーワード(英) | Anomaly location / system coordination / finite difference time domain method / machine learning, / artificial intelligence |
| 資料番号 | EST2021-61 |
| 発行日 | 2022-01-20 (EST) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST |
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| 開催期間 | 2022/1/27(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | シミュレーション技術、一般 |
| テーマ（英） | Simulation techniques, etc. |
| 委員長氏名（和） | 柴山 純(法政大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Shibayama(Hosei Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 君島 正幸(アドバンテスト研) / 辻 寧英(室蘭工大) / 大寺 康夫(富山県立大学) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Kimishima(Advantest) / Yasuhide Tsuji(Muroran Inst. of Tech.) / Yasuo Ohtera(Toyama Prefectural Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 毛塚 敦(電子航法研) / 阪本 卓也(京大) |
| 幹事氏名（英） | Atsushi Kezuka(ENRI) / Takuya Sakamoto(yoto Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岸本 誠也(日大) / 井口 亜希人(室蘭工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Seiya Kishimoto(Nihon Univ.) / Akito Iguchi(Muroran Inst. of Tech) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Electronics Simulation Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | AIを用いた2次元物体形状把握技術の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on two-dimensional object shape recognition technology using AI |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常箇所 / Anomaly location |
| キーワード(2)（和/英） | システム連携 / system coordination |
| キーワード(3)（和/英） | 有限差分時間領域法 / finite difference time domain method |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning, |
| キーワード(5)（和/英） | 人工知能 / artificial intelligence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西田 大輝 / Hiroki Nishida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐貫 颯治 / Ryuji Sanuki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 音代 柊 / Shu Otoshiro |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 吉村 奈那子 / Nanako Yoshimura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 木村 秀明 / Hideaki Kimura |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-01-27 |
| 資料番号 | EST2021-61 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | EST-358 |
| ページ範囲 | pp.23-26(EST), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-20 (EST) |