| 講演名 | 2022-01-27 IoTセンサを用いた道路状況把握技術 加古 啓晶(中部大), 津野 晃大(中部大), 木村 秀明(中部大), |
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| 抄録(和) | 過去，災害時・通常時を問わず道路状況の把握は，技術者が直接現場へ出向き，検査するオンサイト技術により実施されてきた．近年，少子高齢化に伴う技術者不足，コスト増などの社会問題を受け，災害時と通常時両者における道路状況をリモートで，簡単，低コストに把握する技術が求められている．本研究では普及拡大が進むIoTセンサを利用することで，電柱の倒壊方向及び交通量調査を行うシステムを提案する．今回，本システムにおける交通量調査の技術検証として，加速度センサとピエゾセンサを利用した実験を実施，提案技術の有効性を確認したので報告する． |
| 抄録(英) | In the past, both in disaster and normal time, road conditions have been assessed by on-site technologies in which engineers go directly to the site for inspection. In recent years, in response to social problems such as a shortage of engineers due to the declining birthrate and aging population, and increasing costs, there has been a need for technology that enables remote, simple, and low-cost monitoring of road conditions during both disaster and normal time. In this study, we propose a system for surveying the direction of collapse utility poles and traffic volume by using IoT sensors, which are becoming increasingly popular. In this paper, as a technical verification of the traffic census in this system, we conducted an experiment using an acceleration sensor and a piezo sensor, and confirmed the effectiveness of the proposed technology so report it. |
| キーワード(和) | IoTセンサ / 交通量調査 / 加速度センサ / ピエゾセンサ |
| キーワード(英) | IoT Sensor / Traffic census / Acceleration sensor / Piezoelectric sensor |
| 資料番号 | EST2021-59 |
| 発行日 | 2022-01-20 (EST) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST |
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| 開催期間 | 2022/1/27(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | シミュレーション技術、一般 |
| テーマ（英） | Simulation techniques, etc. |
| 委員長氏名（和） | 柴山 純(法政大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Shibayama(Hosei Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 君島 正幸(アドバンテスト研) / 辻 寧英(室蘭工大) / 大寺 康夫(富山県立大学) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Kimishima(Advantest) / Yasuhide Tsuji(Muroran Inst. of Tech.) / Yasuo Ohtera(Toyama Prefectural Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 毛塚 敦(電子航法研) / 阪本 卓也(京大) |
| 幹事氏名（英） | Atsushi Kezuka(ENRI) / Takuya Sakamoto(yoto Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岸本 誠也(日大) / 井口 亜希人(室蘭工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Seiya Kishimoto(Nihon Univ.) / Akito Iguchi(Muroran Inst. of Tech) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Electronics Simulation Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | IoTセンサを用いた道路状況把握技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Technology for understanding road conditions using IoT sensors |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoTセンサ / IoT Sensor |
| キーワード(2)（和/英） | 交通量調査 / Traffic census |
| キーワード(3)（和/英） | 加速度センサ / Acceleration sensor |
| キーワード(4)（和/英） | ピエゾセンサ / Piezoelectric sensor |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加古 啓晶 / Keisuke Kako |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 津野 晃大 / Akihiro Tsuno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木村 秀明 / Hideaki Kimura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ) |
| 発表年月日 | 2022-01-27 |
| 資料番号 | EST2021-59 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | EST-358 |
| ページ範囲 | pp.15-18(EST), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-20 (EST) |