| 講演名 | 2022-01-21 [Short Paper] Dementia Detection Using Two Perplexities Methods with Part-of-Speech Tags 鄭 楚恒(慶大), モンデル ブーアジジ(慶大), 大槻 知明(慶大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Alzheimer’s disease is a kind of dementia that causes problems with memory, thinking, and behavior. Using automated computational methods to detect dementia is receiving attention for its affordable cost, fast screening, and non-invasive process. Two perplexities methods utilize language models and their perplexity difference to detect dementia. Previous work confirmed that two perplexities methods detect dementia by evaluating the lexical frequency of the vocabulary in patients’ speech. However, human speech is composed of both vocabulary and grammar/sentence patterns. Our work proposes to incorporate part-of-speech (PoS) tags in the two perplexities methods to eliminate the influence of lexical frequency and show that grammar/sentence patterns help distinguish dementia patients from healthy subjects in the two perplexities methods. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | dementia detectionnatural language processingpart-of-speech tagslanguage modelperplexity |
| 資料番号 | SeMI2021-77 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
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| 開催期間 | 2022/1/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール (ハイブリッド開催を予定) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) |
| 委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 橋本 匡史(サイバー大) / 金井 謙治(早大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 田谷 昭仁(青学大) / 中山 悠(東京農工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Dementia Detection Using Two Perplexities Methods with Part-of-Speech Tags |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / dementia detectionnatural language processingpart-of-speech tagslanguage modelperplexity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鄭 楚恒 / Chuheng Zheng |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | モンデル ブーアジジ / Mondher Bouazizi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-01-21 |
| 資料番号 | SeMI2021-77 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SeMI-333 |
| ページ範囲 | pp.98-102(SeMI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |