講演名 | 2022-01-21 クラウドソーシングにおける回答のリアルタイム性向上手法の検討 板野 竜也(同志社大), 目良 侃太郎(同志社大), 小板 隆浩(同志社大), |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 近年,高画質な監視カメラが低価格で手に入るようになり,広く普及している.このような監視カメラの映像から,あらゆる犯罪を自動で検知することが求められている.計算機による機械学習を用いた既存の犯罪検知手法では,犯人の細かい動きまでは学習できず,精度が不十分である.我々は先行研究として,クラウドソーシングを用いた犯罪検知システムを提案したが,ワーカーから回答が返ってくるまでの遅延があり,実用にはより高いリアルタイム性が必要であることが分かった.本研究では,クラウドソーシングにおける回答のリアルタイム性を向上させる手法について検討し,実験によりその有用性及び回答品質への影響を評価する. |
抄録(英) | In recent years, surveillance cameras with high image quality have become widely available at low prices. There is a need for automatic detection of all kinds of crimes from the images of such surveillance cameras. Existing crime detection methods based on computer-aided machine learning cannot learn the detailed movements of criminals, and their accuracy is insufficient. In our previous study, we proposed a crowdsourcing-based crime detection system, however we found that there was a delay until the response was received from the worker. Thus, a higher real-time performance is required for practical use. In this study, we investigate a method to improve the real-time performance of crowdsourcing responses, and evaluate its effectiveness and impact on response quality through experiments. |
キーワード(和) | クラウドソーシング / 犯罪検知 / リアルタイム性 / ヒューマンインザループ |
キーワード(英) | Crowdsourcing / Crime Detection / Real-Time performance / Human-In-The-Loop |
資料番号 | CAS2021-62,ICTSSL2021-39 |
発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |
研究会情報 | |
研究会 | ICTSSL / CAS |
---|---|
開催期間 | 2022/1/20(から2日開催) |
開催地(和) | オンライン開催 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | 学生セッション、一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 行田 弘一(芝浦工大) / 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) |
委員長氏名(英) | Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroki Sato(Sony LSI Design) |
副委員長氏名(和) | 井ノ口 宗成(富山大) / 和田 友孝(関西大) / 前田 義信(新潟大) |
副委員長氏名(英) | Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) |
幹事氏名(和) | 遠藤 邦夫(Synspective) / 新 浩一(広島市立大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 伊藤 尚(富山高専) |
幹事氏名(英) | Kunio Endo(Synspective) / Kouichi Shin(Hiroshima City Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Nao Ito(NIT, Toyama college) |
幹事補佐氏名(和) | 横山 俊一(信州大) / 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 佐藤 隆英(山梨大) / 相原 康敏(村田製作所) |
幹事補佐氏名(英) | Shunichi Yokoyama(Shinshu Univ.) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Yasutoshi Aibara(Murata Manufacturing) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life / Technical Committee on Circuits and Systems |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | クラウドソーシングにおける回答のリアルタイム性向上手法の検討 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A Consideration of Methods for Improving Real-Time Responses in Crowdsourcing |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | クラウドソーシング / Crowdsourcing |
キーワード(2)(和/英) | 犯罪検知 / Crime Detection |
キーワード(3)(和/英) | リアルタイム性 / Real-Time performance |
キーワード(4)(和/英) | ヒューマンインザループ / Human-In-The-Loop |
第 1 著者 氏名(和/英) | 板野 竜也 / Ryuya Itano |
第 1 著者 所属(和/英) | 同志社大学(略称:同志社大) Doshisha University(略称:Doshisha Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 目良 侃太郎 / Kantaro Mera |
第 2 著者 所属(和/英) | 同志社大学大学院(略称:同志社大) Graduate School of Doshisha University(略称:Graduate School of Doshisha Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 小板 隆浩 / Takahiro Koita |
第 3 著者 所属(和/英) | 同志社大学大学院(略称:同志社大) Graduate School of Doshisha University(略称:Graduate School of Doshisha Univ.) |
発表年月日 | 2022-01-21 |
資料番号 | CAS2021-62,ICTSSL2021-39 |
巻番号(vol) | vol.121 |
号番号(no) | CAS-325,ICTSSL-326 |
ページ範囲 | pp.46-51(CAS), pp.46-51(ICTSSL), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |