| 講演名 | 2022-01-21 機械学習モデルを用いたリチウムイオン蓄電池の開回路電圧推定と評価 伊藤 秀晃(立命館大), 入口 昇平(立命館大), 西村 祐一郎(立命館大), 福井 正博(立命館大), |
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| 抄録(和) | リチウムイオン蓄電池の開回路電圧(OCV)は，劣化状態や充放電エネルギー効率を算出する際に必要になるパラメータであるが，そのOCV測定には，長時間の計測時間が必要となる．本稿では，バッテリーマネジメントシステムで簡易に計測可能な運用中の電流・電圧・温度パラメータと機械学習モデルを用いてOCV推定をリアルタイムで行う． |
| 抄録(英) | The open circuit voltage (OCV) of a lithium-ion battery is a necessary parameter for calculating the degradation state and charge/discharge energy efficiency. However, the OCV measurement requires a long measurement time. In this paper, OCV estimation was performed in real time using current, voltage, and temperature parameters that can be easily measured by the battery management system during operation, and a machine learning model. |
| キーワード(和) | リチウムイオン蓄電池 / 開回路電圧 / 機械学習 |
| キーワード(英) | Lithium-ion battery / Open circuit voltage / Machine Learning |
| 資料番号 | NLP2021-91,MICT2021-66,MBE2021-52 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / MICT / MBE / NC |
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| 開催期間 | 2022/1/21(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，MICT，NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 高坂 拓司(中京大) / 花田 英輔(佐賀大) / 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) |
| 委員長氏名（英） | Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 常田 明夫(熊本大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) / 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 松下 春奈(香川大) / 吉岡 大三郎(崇城大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) / 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) / Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 加藤 秀行(大分大) / 横井 裕一(長崎大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) / 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) / Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習モデルを用いたリチウムイオン蓄電池の開回路電圧推定と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Open circuit voltage estimation and evaluation of lithium-ion batteries using machine learning models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リチウムイオン蓄電池 / Lithium-ion battery |
| キーワード(2)（和/英） | 開回路電圧 / Open circuit voltage |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 秀晃 / Hideaki Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 入口 昇平 / Shohei Irikuchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 西村 祐一郎 / Yuuichiro Nishimura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 福井 正博 / Masahiro Fukui |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 発表年月日 | 2022-01-21 |
| 資料番号 | NLP2021-91,MICT2021-66,MBE2021-52 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NLP-335,MICT-336,MBE-337 |
| ページ範囲 | pp.77-82(NLP), pp.77-82(MICT), pp.77-82(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |