| 講演名 | 2022-01-25 物理量変換一括収集法による電力検出器を用いた位置推定法の特性評価 小田 雅史(信州大), 田久 修(信州大), |
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| 抄録(和) | 多数のセンサを用いて位置推定をする方法が検討されているが、多数のセンサから情報集約に時間を要することが課題となる。筆者らはこれまでに、各センサの受信電界強度を周波数に変換して伝送する物理量変換一括集約法 （PhyC-SN）による集約法を想定した位置推定法を提案した。本稿では、センサが送信した周波数を検知する方法としてチャネル別の信号検出器を用いた方法を検討し、達成される位置推定精度を評価した。 |
| 抄録(英) | A method for position estimation using a large number of sensors has been studied, but the problem is that it takes time to aggregate information from a large number of sensors. The authors have previously proposed a position estimation method that assumes an aggregation method using the PhyC-SN (Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks), in which the received electric field strength of each sensor is converted to frequency and transmitted. In this paper, we investigated a method using signal detectors for each channel as a method to detect the frequency transmitted by the sensor, and evaluated the accuracy of position estimation achieved. |
| キーワード(和) | LPWA / 位置指紋法 / PhyC-SN |
| キーワード(英) | LPWA / Positioning based finger print / PhyC-SN |
| 資料番号 | SR2021-72 |
| 発行日 | 2022-01-17 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2022/1/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コグニティブ無線、周波数共用、異種無線融合型ネットワーク、SDＮ、機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 亀田 卓(広島大) |
| 委員長氏名（英） | Suguru Kameda(Hiroshima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) |
| 副委員長氏名（英） | Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) |
| 幹事氏名（和） | 成枝 秀介(三重大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 太田 真衣(福岡大) / 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 物理量変換一括収集法による電力検出器を用いた位置推定法の特性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of Position Estimation with Power Detectors Delivered by Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | LPWA / LPWA |
| キーワード(2)（和/英） | 位置指紋法 / Positioning based finger print |
| キーワード(3)（和/英） | PhyC-SN / PhyC-SN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小田 雅史 / Masafumi Oda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田久 修 / Osamu Takyu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-01-25 |
| 資料番号 | SR2021-72 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SR-345 |
| ページ範囲 | pp.68-72(SR), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-17 (SR) |