講演名 2022-01-21
パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性の検証
伊藤 佳卓(北海道科学大),
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抄録(和) パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性を検証する.植生バイオマスモデルの臨界点はパラメータ変化による分岐現象の一つであるため,パラメータ空間を推定し分岐図を再構成することで臨界点を予測することができる.本手法はダイナミカルノイズが付加されることにより発生する安定状態に引き込むダイナミクスを利用して時系列予測器の学習を行う.しかし,ダイナミカルノイズが弱いと予測器が学習する引き込みのダイナミクスが小さい,または,強すぎると予測器が学習する引き込みのダイナミクスがダイナミカルノイズに埋もれて学習できない可能性が考えられる.従って,本報告は学習する時系列信号に付加するダイナミカルノイズの分散の大きさを変化させて臨界点予測を試みる.本報告は,始めに推定したパラメータ空間から再構成した分岐図とこの分岐図に対応するリアプノフ指数の結果を示す.その後,ダイナミカルノイズの分散の大きさを変化させて臨界点予測を行った結果を示し,本手法のロバスト性を検証する.
抄録(英) This paper verifies robustness of a parameter space estimation when the estimation method is applied to predict a critical transition of vegetation biomass. The critical transition is one of the bifurcation phenomena by changing parameter values. Therefore, the critical transition can be predicted by plotting a bifurcation diagram in the estimated parameter space for target system. In this method, time-series predictors are trained to model the dynamics attracted to a stable point with perturbed dynamical noise. This paper shows the results for verifying the robustness of the estimation method by changing variance of dynamical noise.
キーワード(和) 臨界点予測 / パラメータ空間推定 / 分岐図再構成 / エクストリーム学習器
キーワード(英)
資料番号 NLP2021-72,MICT2021-47,MBE2021-33
発行日 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE)

研究会情報
研究会 NLP / MICT / MBE / NC
開催期間 2022/1/21(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) NC, ME,MICT,NLP, 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 高坂 拓司(中京大) / 花田 英輔(佐賀大) / 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大)
委員長氏名(英) Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.)
副委員長氏名(和) 常田 明夫(熊本大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) / 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大)
副委員長氏名(英) Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo)
幹事氏名(和) 松下 春奈(香川大) / 吉岡 大三郎(崇城大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) / 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT)
幹事氏名(英) Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) / Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT)
幹事補佐氏名(和) 加藤 秀行(大分大) / 横井 裕一(長崎大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) / 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大)
幹事補佐氏名(英) Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) / Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性の検証
サブタイトル(和)
タイトル(英) Verifying robustness of parameter space estimation against dynamical noise for predicting a critical transition of vegetation biomass
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 臨界点予測
キーワード(2)(和/英) パラメータ空間推定
キーワード(3)(和/英) 分岐図再構成
キーワード(4)(和/英) エクストリーム学習器
第 1 著者 氏名(和/英) 伊藤 佳卓 / Yoshitaka Itoh
第 1 著者 所属(和/英) 北海道科学大学(略称:北海道科学大)
Hokkaido University of Science(略称:Hokkaido Univ. of Sci.)
発表年月日 2022-01-21
資料番号 NLP2021-72,MICT2021-47,MBE2021-33
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) NLP-335,MICT-336,MBE-337
ページ範囲 pp.13-16(NLP), pp.13-16(MICT), pp.13-16(MBE),
ページ数 4
発行日 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE)