| 講演名 | 2022-01-21 YOLOv5を用いたイメージセンサ通信における点灯パターン推定 松田 寛子(香川大), 松下 春奈(香川大), 荒井 伸太郎(岡山理科大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，可視光通信を高度道路交通システムへ応用した路車間イメージセンサ通信に着目し，You Only Look Once (YOLO) を用いた信号復調手法を提案する．本研究で考える路車間イメージセンサ通信では，送信機に既存のLED 信号機を，受信機に車に搭載した高速度イメージセンサを想定している．路車間イメージセンサ通信を行う際，受信機側で撮影した画像からの高い識別精度と，高速度な信号復調処理が要求される．また，ノイズ等によって劣化した撮影画像に対しても，正確に信号復調する必要がある．そこで本研究では，物体検出において高い識別精度と高速な検出を行うことができるYOLO を用いた信号復調手法を提案する．シミュレーションの結果，劣化画像と非劣化画像を学習画像として用いた場合，ほぼ100% の確率で信号復調が可能であることを示す． |
| 抄録(英) | This paper focuses on the image sensor communication (ISC) and propose a signal demodulation method using You Only Look Once (YOLO). In the ISC, we assume that a transmitter is a LED traffic light and a receiver is a high-speed on-vehicle camera. The ISC requires high image recognition accuracy from the captured image and high-speed decoding processing. In addition, it is necessary to be able to accurately recognize images even if the captured image is degraded by noise. This study proposes YOLO-based demodulation method for the ISC. YOLO is a machine learning that performs ``detection'' and ``identification'' at the same time, thus eliminating the processing time delay and boasting high identification accuracy. Simulation results show that our method was able to exactly demodulate the transmitted images with almost 100% probability. |
| キーワード(和) | LED / 可視光通信 / 路車間イメージセンサ通信 / YOLO |
| キーワード(英) | Light Emitting Diode (LED) / Image Sensor Communication (ISC) / You Only Look Once (YOLO) |
| 資料番号 | NLP2021-77,MICT2021-52,MBE2021-38 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / MICT / MBE / NC |
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| 開催期間 | 2022/1/21(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，MICT，NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 高坂 拓司(中京大) / 花田 英輔(佐賀大) / 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) |
| 委員長氏名（英） | Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 常田 明夫(熊本大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) / 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 松下 春奈(香川大) / 吉岡 大三郎(崇城大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) / 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) / Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 加藤 秀行(大分大) / 横井 裕一(長崎大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) / 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) / Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | YOLOv5を用いたイメージセンサ通信における点灯パターン推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition Using YOLOv5 for Degraded Images on Image Sensor Communication |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | LED / Light Emitting Diode (LED) |
| キーワード(2)（和/英） | 可視光通信 / Image Sensor Communication (ISC) |
| キーワード(3)（和/英） | 路車間イメージセンサ通信 / You Only Look Once (YOLO) |
| キーワード(4)（和/英） | YOLO |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松田 寛子 / Hiroko Matsuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 香川大学(略称：香川大) Kagawa University(略称：Kagawa Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松下 春奈 / Haruna Matsushita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 香川大学(略称：香川大) Kagawa University(略称：Kagawa Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 荒井 伸太郎 / Shintaro Arai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岡山理科大学(略称：岡山理科大) Okayama University of Science(略称：Okayama Univ of Sci.) |
| 発表年月日 | 2022-01-21 |
| 資料番号 | NLP2021-77,MICT2021-52,MBE2021-38 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NLP-335,MICT-336,MBE-337 |
| ページ範囲 | pp.31-34(NLP), pp.31-34(MICT), pp.31-34(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |