| 講演名 | 2022-01-18 学生向け就職活動対策Twitterアカウントの有用性判定システムの提案 湯浅 健生(立命館大), 國枝 義敏(立命館大), |
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| 抄録(和) | コロナウイルス感染症の拡大に伴い，就職活動を行う学生の対面での情報収集が困難になっている．そのため，学生は非対面での活動を強いられ，情報収集の手段としてTwitterやFacebook，InstagramなどのSNSの利用が急速に広まっている．同時に，SNS の活用の広まりに伴ってIT リテラシーの必要性が高まっている．そこで，本論文では，非対面性やリアルタイムの情報の共有に適しているTwitter において学生が就職活動を行う上で有用な情報と有用ではない情報を分類する手法を提案する．提案手法は相関関係と回帰分析を用いてアカウントの有用性とTwitter を運用する上で生じる特徴との因果関係を求める． |
| 抄録(英) | With the spread of coronavirus infection, it has become difficult to collect information face-to-face with students who are looking for a job. As a result, students are forced to engage in non-face-to-face activities, and the use of SNS such as Twitter, Facebook, and Instagram is rapidly increasing as a means of collecting information. At the same time, the need for IT literacy for collecting information on SNS is also increasing. Therefore, in this paper, we propose a method to classify useful information and non-useful information for students in job hunting on Twitter, which is suitable for non-face-to-face and sharing of important information. The proposed method uses correlation and regression analysis to determine the causal relationship between the usefulness of the account and the traces that occur in the operation of Twitter |
| キーワード(和) | Twitter / 相関分析 / 回帰分析 / 因果推論 / 分類 / 有用性 |
| キーワード(英) | Twitter / correlation analysis / regression analysis / causal inference / classification / usefulness |
| 資料番号 | IN2021-26 |
| 発行日 | 2022-01-11 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
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| 開催期間 | 2022/1/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) |
| 副委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) |
| 幹事氏名（和） | 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(長崎県立大) / 渡部 康平(長岡技科大) / 城 哲(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(Univ. of Nagasaki) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Tetsu Jyo(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 学生向け就職活動対策Twitterアカウントの有用性判定システムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a Twitter account usefulness judgment system for job hunting measures for students |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | 相関分析 / correlation analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 回帰分析 / regression analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 因果推論 / causal inference |
| キーワード(5)（和/英） | 分類 / classification |
| キーワード(6)（和/英） | 有用性 / usefulness |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 湯浅 健生 / Yuasa Takeo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 國枝 義敏 / Kunieda Yoshitoshi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-01-18 |
| 資料番号 | IN2021-26 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IN-324 |
| ページ範囲 | pp.13-18(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-11 (IN) |