| 講演名 | 2022-01-20 BiLSTMを用いた睡眠紡錘波の自動検出法の検討 宮副 充生(東京理科大), 名取 隆廣(東京理科大), 林 光緒(広島大), 相川 直幸(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 睡眠紡錘波の出現状態の検出は，仮眠の質と長さの詳細な関係を明らかにするために重要である．従来はLSTMを回帰分析手法として用いることで睡眠紡錘波の検出を行っていたが，睡眠紡錘波の検出の際に手動で閾値を決定する手間がかかるなどの問題があった．そこで本報告では，BiLSTMを用いて睡眠紡錘波を自動検出する方法を提案する．提案法では，BiLSTMの出力層にソフトマックス層と分類出力層を構築することで，睡眠紡錘波を自動検出する． |
| 抄録(英) | The detection of the appearance of sleep spindle waves is important for clarifying the detailed relationship between the quality and length of naps. In the past, LSTM was used as a regression analysis method to detect sleep spindle waves, but there were problems such as the need to manually determine the threshold value when detecting sleep spindle waves. In this paper, we propose a method for automatic detection of sleep spindle waves using BiLSTM. The proposed method automatically detects the sleep spindle waves by constructing a softmax layer and a classification output layer in the output layer of BiLSTM. |
| キーワード(和) | 深層学習 / 双方向LSTM / 脳波 / 睡眠紡錘波 / 時間領域解析 |
| キーワード(英) | Deep Learning / BiLSTM / EEG / sleep spindle / time-domain analysis |
| 資料番号 | CAS2021-52,ICTSSL2021-29 |
| 発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL / CAS |
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| 開催期間 | 2022/1/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生セッション、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 行田 弘一(芝浦工大) / 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) |
| 委員長氏名（英） | Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroki Sato(Sony LSI Design) |
| 副委員長氏名（和） | 井ノ口 宗成(富山大) / 和田 友孝(関西大) / 前田 義信(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 遠藤 邦夫(Synspective) / 新 浩一(広島市立大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 伊藤 尚(富山高専) |
| 幹事氏名（英） | Kunio Endo(Synspective) / Kouichi Shin(Hiroshima City Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Nao Ito(NIT, Toyama college) |
| 幹事補佐氏名（和） | 横山 俊一(信州大) / 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 佐藤 隆英(山梨大) / 相原 康敏(村田製作所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunichi Yokoyama(Shinshu Univ.) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Yasutoshi Aibara(Murata Manufacturing) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life / Technical Committee on Circuits and Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | BiLSTMを用いた睡眠紡錘波の自動検出法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Automatic Detection of Sleep Spindle Waves Using BiLSTM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 双方向LSTM / BiLSTM |
| キーワード(3)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(4)（和/英） | 睡眠紡錘波 / sleep spindle |
| キーワード(5)（和/英） | 時間領域解析 / time-domain analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮副 充生 / Mitsuki Miyazoe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University Of Science(略称：Tokyo Univ Of Science) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 名取 隆廣 / Takahiro Natori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University Of Science(略称：Tokyo Univ Of Science) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 林 光緒 / Mitsuo Hayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島大学(略称：広島大) Hiroshima University(略称：Hiroshima Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 相川 直幸 / Naoyuki Aikawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University Of Science(略称：Tokyo Univ Of Science) |
| 発表年月日 | 2022-01-20 |
| 資料番号 | CAS2021-52,ICTSSL2021-29 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CAS-325,ICTSSL-326 |
| ページ範囲 | pp.6-9(CAS), pp.6-9(ICTSSL), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |