| 講演名 | 2022-01-20 塗装不良における深層学習を用いた二段階分類法の検討 安達 和音(東京理科大), 名取 隆廣(東京理科大), 相川 直幸(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 近年，深層学習を用いた不良の検出や分類の検査手法が提案されている．本稿では，様々な塗装不良を分類するために，深層学習を用いた二段階分類法を提案する．本手法では，一段階目で塗装不良であるか否かを判別し，二段階目で塗装不良の種類を判別する．従来提案されている塗装不良の種類を一度に分類した時の精度よりも，高い分類精度となることを示す． |
| 抄録(英) | Recently, inspection methods for defect detection and classification using deep learning have been proposed. In this paper, we propose a classification method for painting defects using a two-step deep learning. In this method, the first step is to determine whether the defect is a painting defects or not, and the second step is to determine the kind of painting defect. We propose a two-step classification method using deep learning. We show that the accuracy of the proposed method is higher than that of the previously proposed method, which classifies all kinds of painting defects at once. |
| キーワード(和) | 塗装不良 / 外観検査 / 深層学習 / 画像処理 / 二段階分類 |
| キーワード(英) | Painting defects / Visual inspection / Deep learning / Image processing / Two-step classification |
| 資料番号 | CAS2021-51,ICTSSL2021-28 |
| 発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL / CAS |
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| 開催期間 | 2022/1/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生セッション、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 行田 弘一(芝浦工大) / 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) |
| 委員長氏名（英） | Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroki Sato(Sony LSI Design) |
| 副委員長氏名（和） | 井ノ口 宗成(富山大) / 和田 友孝(関西大) / 前田 義信(新潟大) |
| 副委員長氏名（英） | Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 遠藤 邦夫(Synspective) / 新 浩一(広島市立大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 伊藤 尚(富山高専) |
| 幹事氏名（英） | Kunio Endo(Synspective) / Kouichi Shin(Hiroshima City Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Nao Ito(NIT, Toyama college) |
| 幹事補佐氏名（和） | 横山 俊一(信州大) / 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 佐藤 隆英(山梨大) / 相原 康敏(村田製作所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunichi Yokoyama(Shinshu Univ.) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Yasutoshi Aibara(Murata Manufacturing) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life / Technical Committee on Circuits and Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 塗装不良における深層学習を用いた二段階分類法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification method for painting defects using a two-step deep learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 塗装不良 / Painting defects |
| キーワード(2)（和/英） | 外観検査 / Visual inspection |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(5)（和/英） | 二段階分類 / Two-step classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安達 和音 / Kazune Adachi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 名取 隆廣 / Takahiro Natori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 相川 直幸 / Naoyuki Aikawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 発表年月日 | 2022-01-20 |
| 資料番号 | CAS2021-51,ICTSSL2021-28 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CAS-325,ICTSSL-326 |
| ページ範囲 | pp.1-5(CAS), pp.1-5(ICTSSL), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |