講演名 2022-01-28
推薦システムに対するユーザの過信状態の測定尺度の提案
土田 愛佳(関学大), 三輪 玲佳(関学大), 土方 嘉徳(関学大), 濱崎 雅弘(産総研), 後藤 真孝(産総研),
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抄録(和) 推薦システムが多くのオンラインサービスに導入されており,人々は何度もその推薦にさらされるあまり,それらを何の疑いもなく受け入れるようになっているかもしれない.本稿では,このようなユーザの推薦システムに対する態度を「推薦過信」と呼び,ユーザが推薦過信に陥っているかどうかを測定するための心理尺度を開発する.開発した尺度をYouTubeの推薦機能を利用しているユーザに対して適用し,その尺度の信頼性を確認した.開発した過信の測定尺度は,質問項目に対する回答の一貫性があることを確認し,過信と関係があると思われる総合的な信頼度とTAMの2つの知覚評価と相関があることが分かった.また,提案尺度を用いた分析により,サービスの利用頻度が高いユーザ群は,過信の程度も高いことが分かった.
抄録(英) Recommender systems have been used in many online services, and people have been exposed to such recommendations frequently that they may have come to accept them without any consideration. In this paper, we call such an attitude of users toward recommender systems "recommendation overtrust" and develop a psychological scale to measure whether users fall into recommendation overtrust or not. The developed scale is applied to users who use the recommendation function of YouTube, and the reliability of the scale is confirmed. The developed scale was found to be consistent with the responses to the questionnaire items, and correlated with the overall trust and the two metrics in TAM. It was also found that user group with high frequency of the service has relatively high value in the developed scale.
キーワード(和) 推薦システム / 信頼 / 過信 / 心理尺度 / TAM (Technology Acceptance Model)
キーワード(英) Recommender systems / Trust / Overtrust / Psychological trait / TAM (Technology Acceptance Model)
資料番号 HCS2021-43
発行日 2022-01-21 (HCS)

研究会情報
研究会 HCS
開催期間 2022/1/28(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 食とコミュニケーション,および一般
テーマ(英) Food and Communication, and other general topics
委員長氏名(和) 井上 智雄(筑波大)
委員長氏名(英) Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba)
副委員長氏名(和) 林 勇吾(立命館大) / 神田 智子(大阪工業大学)
副委員長氏名(英) Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Tomoko Kanda(Osaka Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 吉田 悠(日大) / 藤原 健(台湾国立中正大) / 小森 政嗣(阪電通大)
幹事氏名(英) Haruka Yoshida(Nihon Univ.) / Ken Fujiwara(National Chung Cheng Univ) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.)
幹事補佐氏名(和) 黄 宏軒(福知山公立大) / 飯塚 重善(神奈川大) / 高嶋 和毅(東北大) / 斎藤 博人(東京電機大) / 石井 亮(NTT)
幹事補佐氏名(英) HUANG HUNGHSUAN(Univ. of Fukuchiyama) / Shigeyoshi Iizuka(Kanagawa Univ.) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Hiroto Saito(Tokyo Denki Univ.) / Ryo Ishii(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Human Communication Science
本文の言語 JPN
タイトル(和) 推薦システムに対するユーザの過信状態の測定尺度の提案
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal of an Overtrust Scale of Users in Recommender Systems
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 推薦システム / Recommender systems
キーワード(2)(和/英) 信頼 / Trust
キーワード(3)(和/英) 過信 / Overtrust
キーワード(4)(和/英) 心理尺度 / Psychological trait
キーワード(5)(和/英) TAM (Technology Acceptance Model) / TAM (Technology Acceptance Model)
第 1 著者 氏名(和/英) 土田 愛佳 / Aika Tsuchida
第 1 著者 所属(和/英) 関西学院大学(略称:関学大)
Kwansei Gakuin University(略称:KGU)
第 2 著者 氏名(和/英) 三輪 玲佳 / Reika Miwa
第 2 著者 所属(和/英) 関西学院大学(略称:関学大)
Kwansei Gakuin University(略称:KGU)
第 3 著者 氏名(和/英) 土方 嘉徳 / Yoshinori Hijikata
第 3 著者 所属(和/英) 関西学院大学(略称:関学大)
Kwansei Gakuin University(略称:KGU)
第 4 著者 氏名(和/英) 濱崎 雅弘 / Masahiro Hamasaki
第 4 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 5 著者 氏名(和/英) 後藤 真孝 / Masataka Goto
第 5 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
発表年月日 2022-01-28
資料番号 HCS2021-43
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) HCS-363
ページ範囲 pp.1-6(HCS),
ページ数 6
発行日 2022-01-21 (HCS)