講演名 | 2021-12-13 伝播情報を加味した機械学習によるTwitter上のウワサ判別手法の検討 竹井 拓実(電通大), 清 雄一(電通大), 大須賀 昭彦(電通大), 田原 康之(電通大), |
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抄録(和) | 多くの人々がSNSを利用するようになった一方で, SNSの投稿の中には「真偽が明確でない情報」,つまり「不確実な情報」が多く含まれる.この「不確実な情報」は,日本語において広く「うわさ」と呼ばれ,広まりやすい性質を持つだけでなく,炎上や中傷といった被害を及ぼすことがある.正確に正しいうわさかを判別することは,このような問題に対して有効であり,うわさを減らすことに繋がると考えられる.本研究では我々の先行研究における課題点を解消した「ウワサ」の定義付けを行い, Twitterの日本語投稿に対してリプライ等の伝播情報を含めたウワサのデータセットを作成し深層学習を用いて判別することを行い,正答率等を評価し機械学習の結果と比較することを行った.結果は,機械学習の正答率の最大が42.67%, F値の最大が0.3179であったのに対し,深層学習の場合は,正答率の最低が70.38%, F値の最低が0.6279であったことから,日本語のウワサ判別に対しても伝播情報および深層学習は有効であることが確認できた.結果を踏まえて,判別手法に対する検討を行った. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | うわさ / デマ / 誤情報 / Twitter / 機械学習 / 深層学習 / 自然言語処理 |
キーワード(英) | |
資料番号 | AI2021-6 |
発行日 | 2021-12-06 (AI) |
研究会情報 | |
研究会 | AI |
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開催期間 | 2021/12/13(から1日開催) |
開催地(和) | エイムアテイン博多駅前 |
開催地(英) | Aimattain Hakata station |
テーマ(和) | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 清 雄一(電通大) |
委員長氏名(英) | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
副委員長氏名(和) | 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大) |
副委員長氏名(英) | Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大) |
幹事氏名(英) | Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 松崎 和賢(中大) |
幹事補佐氏名(英) | Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | 伝播情報を加味した機械学習によるTwitter上のウワサ判別手法の検討 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | うわさ |
キーワード(2)(和/英) | デマ |
キーワード(3)(和/英) | 誤情報 |
キーワード(4)(和/英) | |
キーワード(5)(和/英) | 機械学習 |
キーワード(6)(和/英) | 深層学習 |
キーワード(7)(和/英) | 自然言語処理 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 竹井 拓実 / Takumi Takei |
第 1 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 清 雄一 / Yuichi Sei |
第 2 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga |
第 3 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara |
第 4 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) University of Electro-Communications(略称:UEC) |
発表年月日 | 2021-12-13 |
資料番号 | AI2021-6 |
巻番号(vol) | vol.121 |
号番号(no) | AI-298 |
ページ範囲 | pp.29-34(AI), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2021-12-06 (AI) |