講演名 2021-12-13
深層学習を用いた2Dアクションゲームにおけるクリアしやすいステージの生成手法の検討
高田 宗一郎(電通大), 大須賀 昭彦(電通大), 田原 康之(電通大), 清 雄一(電通大),
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抄録(和) ビデオゲームにおけるステージのデザインにおいて, 適切な難易度のステージをデザインすることは重要な課題である. 適切な難易度のステージを, 人間の知識なく自動生成するために, 近年, 深層学習や強化学習を用いて,プレイヤエージェントのプレイを指標としてステージ生成を行う研究が行われている. 本研究は, 難易度を制御可能なゲームのステージ生成手法の開発を目標とするが, 本稿ではその前段階として, プレイヤがクリアしやすいステージの生成に取り組んだ. 2D アクションゲーム環境である,General Video Game AI Framework のZelda 環境において, 既存のステージにより事前学習したステージ生成器とプレイヤエージェントが, ステージの生成とその評価をそれぞれ繰り返すことにより, プレイヤエージェントがより多くの報酬が得られるようにステージ生成器を学習する. 実験により, 学習の経過に伴うプレイヤエージェントの獲得報酬とプレイ不可能なステージ数の推移を観測したところ, 学習中盤まではプレイ不可能なステージの減少や報酬の増加が見られたが, 後半では学習の安定性に問題が見られる結果となった.
抄録(英)
キーワード(和) 深層強化学習 / 手続き型コンテンツ生成 / 深層学習 / 敵対的生成ネットワーク
キーワード(英)
資料番号 AI2021-1
発行日 2021-12-06 (AI)

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2021/12/13(から1日開催)
開催地(和) エイムアテイン博多駅前
開催地(英) Aimattain Hakata station
テーマ(和) 「Web/IoTインテリジェンス」および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 清 雄一(電通大)
委員長氏名(英) Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.)
副委員長氏名(和) 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大)
副委員長氏名(英) Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大)
幹事氏名(英) Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.)
幹事補佐氏名(和) 松崎 和賢(中大)
幹事補佐氏名(英) Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 深層学習を用いた2Dアクションゲームにおけるクリアしやすいステージの生成手法の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Easy Level Generation in 2D Action Game with Deep Reinforcement Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 深層強化学習
キーワード(2)(和/英) 手続き型コンテンツ生成
キーワード(3)(和/英) 深層学習
キーワード(4)(和/英) 敵対的生成ネットワーク
第 1 著者 氏名(和/英) 高田 宗一郎 / Soichiro Takata
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 2 著者 氏名(和/英) 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 3 著者 氏名(和/英) 田原 康之 / Yasuyuki Tahara
第 3 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 4 著者 氏名(和/英) 清 雄一 / Yuichi Sei
第 4 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
発表年月日 2021-12-13
資料番号 AI2021-1
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) AI-298
ページ範囲 pp.1-6(AI),
ページ数 6
発行日 2021-12-06 (AI)