| 講演名 | 2022-01-27 ビルディングオートメーションシステムにおける統計処理を用いた異常検知 奥田 武志(金沢工大), 宮澤 光平(金沢工大), 横谷 哲也(金沢工大), 向井 宏明(金沢工大), |
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| 抄録(和) | ビルディングオートメーションシステム(BACS)において、空調・照明・防災などのシステムはBACnet/IPを用いて一元管理されている。近年、これらのシステムはGatewayを介してインタネットに接続されつつあり、クラッカーがビルを攻撃する事例も発生している。本稿では、BACSにおけるトラヒック増加によるネットワーク負荷の影響を分析するとともに、負荷となりえる攻撃の検知を目的とする。攻撃によるトラヒック増加に着目し、線形回帰モデルを用いて時間単位でトラヒックの予測値を算出することで、異常を検知する手法を提案する。また、異常時における管理者への通知手法を提案する。 |
| 抄録(英) | In building automation and control systems (BACS), systems such as air conditioning, lighting, and disaster prevention are centrally managed using BACnet/IP. Recently, these systems are being connected to the Internet via Gateway, and there have been cases of crackers attacking buildings. The purpose of this paper is to analyze the impact of the network load caused by the increase in traffic in BACS, and to detect attacks that may become a load. Focusing on the increase in traffic caused by attacks, we propose the method for detecting anomalies by calculating the predicted value of traffic in units of time using the linear regression model. We also propose the method for notifying the administrator in case of an anomaly. |
| キーワード(和) | ビルディングオートメーションシステム / BACnet / サイバーフィジカルシステム |
| キーワード(英) | Building Automation and Control System / BACnet / Cyber Physical System |
| 資料番号 | CQ2021-84 |
| 発行日 | 2022-01-20 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2022/1/27(から2日開催) |
| 開催地（和） | 金沢（石川県） |
| 開催地（英） | Kanazawa（Ishikawa Pref.） |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ビルディングオートメーションシステムにおける統計処理を用いた異常検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Anomaly Detection Using Statistical Processing in Building Automation and Control Systems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビルディングオートメーションシステム / Building Automation and Control System |
| キーワード(2)（和/英） | BACnet / BACnet |
| キーワード(3)（和/英） | サイバーフィジカルシステム / Cyber Physical System |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 奥田 武志 / Takeshi Okuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学(略称：金沢工大) Kanazawa Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮澤 光平 / Kohei Miyazawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学(略称：金沢工大) Kanazawa Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 横谷 哲也 / Tetsuya Yokotani |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学(略称：金沢工大) Kanazawa Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 向井 宏明 / Hiroaki Mukai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学(略称：金沢工大) Kanazawa Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2022-01-27 |
| 資料番号 | CQ2021-84 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CQ-357 |
| ページ範囲 | pp.45-49(CQ), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-20 (CQ) |