| 講演名 | 2022-01-21 Allstar心拍変動ビッグデータ解析における心拍データからの性別識別可能性とその感度の検証 金子 格(東北大), 湯田 恵美(東北大), |
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| 抄録(和) | 大規模データベースとしてAllstar心拍変動ビッグデータ(我々が分析している心拍変動のビッグデータ)解析の検証を行ってきた．今回，心拍変動データから性別を識別可能かに関する検証を行ったので報告する．心拍変動データ12000人分に対し10次元の統計量抽出を行った後それらについて Lasso, 線形回帰, SVM, Random Forest, ロジスティック回帰, K-means, Elastic Net,による性別識別を行った．Accuracy/r2 score で最良となったのは ロジスティック回帰で0.66であった．これらの統計量による識別で，ある程度性別の識別は可能であるものの，性別を特定するほどの精度ではないことが確認できた． |
| 抄録(英) | We have verified the analysis of Allstar heart rate big data (big data of heart rate that we are analyzing). This time, we have verified whether the gender can be identified from the heart rate big data. After 10-dimensional statistic extraction for 12,000 heartbeat data, gender identification was performed on them by various discrimination method. Lasso, linear regression, SVM, Random Forest, logistic regression, K-means, Elastic Net were compared. The best Accuracy / r2 score was 0.66 for logistic regression. Although it is possible to identify the gender to some extent by the identification based on these statistics, it was confirmed that the accuracy is not sufficient to identify the gender. |
| キーワード(和) | Allstar心拍変動ビッグデータ / 性別 / SVM / Random Forest / 個人情報 |
| キーワード(英) | Allstar heart rate big data / Gender / SVM / Random Forest / privacy |
| 資料番号 | NLP2021-85,MICT2021-60,MBE2021-46 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / MICT / MBE / NC |
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| 開催期間 | 2022/1/21(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，MICT，NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 高坂 拓司(中京大) / 花田 英輔(佐賀大) / 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) |
| 委員長氏名（英） | Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 常田 明夫(熊本大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) / 堀 潤一(新潟大) / 山川 宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 松下 春奈(香川大) / 吉岡 大三郎(崇城大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) / 中村 英夫(大阪電気通信大) / 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) / Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ) / Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 加藤 秀行(大分大) / 横井 裕一(長崎大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) / 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) / Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Allstar心拍変動ビッグデータ解析における心拍データからの性別識別可能性とその感度の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of gender identifiability and its sensitivity from heart rate data in Allstar heart rate variability big data analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Allstar心拍変動ビッグデータ / Allstar heart rate big data |
| キーワード(2)（和/英） | 性別 / Gender |
| キーワード(3)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(4)（和/英） | Random Forest / Random Forest |
| キーワード(5)（和/英） | 個人情報 / privacy |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金子 格 / Itaru Kaneko |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 湯田 恵美 / Emi Yuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-01-21 |
| 資料番号 | NLP2021-85,MICT2021-60,MBE2021-46 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NLP-335,MICT-336,MBE-337 |
| ページ範囲 | pp.50-53(NLP), pp.50-53(MICT), pp.50-53(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |