| 講演名 | 2021-12-13 議論支援システムAIR-VASのための文節構造を用いた情報提示機構の開発 伊藤 一希(立命館大), 吉添 衛(立命館大), 服部 宏充(立命館大), |
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| 抄録(和) | 議論支援システムAIR-VASは，進行中の複数の議論間で情報を交叉させることで，新たな視点や気付きを与え，議論の活性化を促す機構を特徴としている.本機構による議論の活性化の効果を向上させるために，議論の刺激となる情報の抽出，および提示の方法の改善が必要である.本稿では，係り受け解析器によって議論の発話を文節単位で扱うことで，違和感を抑えた文章を生成する機能を実現し，システムへの組み込みを試みる. |
| 抄録(英) | The discussion support system, AIR-VAS, features a mechanism to stimulate discussion by exchanging information among multiple discussions in progress, thereby providing new perspectives and insights. In order to improve the effectiveness of this mechanism, it is necessary to improve the extraction and presentation of information that stimulates discussion. In this paper, we attempt to realize a function to generate sentences with less sense of discomfort by handling argumentative utterances by clause using a clause analyzer, and to integrate it into the system. |
| キーワード(和) | エージェント / 形態素解析 / 依存構造解析 / GiNZA / 議論支援 |
| キーワード(英) | Agent / Morphological analysis / Dependency structure analysis / GiNZA / Discussion support |
| 資料番号 | AI2021-7 |
| 発行日 | 2021-12-06 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2021/12/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | エイムアテイン博多駅前 |
| 開催地（英） | Aimattain Hakata station |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 副委員長氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大) |
| 幹事氏名（英） | Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松崎 和賢(中大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 議論支援システムAIR-VASのための文節構造を用いた情報提示機構の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of an Information Presentation Mechanism Based on Clause Structure for the Discussion Support System AIR-VAS |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エージェント / Agent |
| キーワード(2)（和/英） | 形態素解析 / Morphological analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 依存構造解析 / Dependency structure analysis |
| キーワード(4)（和/英） | GiNZA / GiNZA |
| キーワード(5)（和/英） | 議論支援 / Discussion support |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 一希 / Kazuki Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉添 衛 / Mamoru Yoshizoe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 服部 宏充 / Hiromitsu Hattori |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-12-13 |
| 資料番号 | AI2021-7 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | AI-298 |
| ページ範囲 | pp.35-39(AI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-12-06 (AI) |