講演名 2021-12-13
ARに基づくレビュー閲覧システムのための製品の各部品に関する意見抽出機構
按田 将吾(名工大), 菊地 真人(名工大), 大囿 忠親(名工大),
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抄録(和) 本研究では,拡張現実感技術を用いて部品ごとのレビュー閲覧を支援するシステムを開発中である.本システムを実現するために,製品の各部品に関する意見をそれぞれ収集する必要がある.本稿では,製品レビューから製品中の部品に関する見た目や耐久性などの評価属性をBERTを利用して抽出する機構について述べる.また,評価実験において,レビュー内の偏ったデータに対して類似レビュー生成による水増しを施すことで,本機構全体で平均88%の再現率,平均85%の適合率を示した.
抄録(英) In this study, we are developing a system to support review browsing for each component of a product using augmented reality technology. In order to realize this system, it is necessary to collect comments about each component of the product. In this paper, we describe a method that uses BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) to extract evaluation attributes such as appearance or durability of a product's component from product reviews. In the evaluation experiments, we show that an average 88% recall rate and 85% Precision rate in our method by data augmentation considering the biased data in the reviews by generating similar reviews.
キーワード(和) 拡張現実感技術 / レビュー分類 / BERT
キーワード(英) Augumented Reality / Review Classification / BERT
資料番号 AI2021-8
発行日 2021-12-06 (AI)

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2021/12/13(から1日開催)
開催地(和) エイムアテイン博多駅前
開催地(英) Aimattain Hakata station
テーマ(和) 「Web/IoTインテリジェンス」および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 清 雄一(電通大)
委員長氏名(英) Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.)
副委員長氏名(和) 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大)
副委員長氏名(英) Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大)
幹事氏名(英) Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.)
幹事補佐氏名(和) 松崎 和賢(中大)
幹事補佐氏名(英) Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) ARに基づくレビュー閲覧システムのための製品の各部品に関する意見抽出機構
サブタイトル(和)
タイトル(英) Comment Extraction for Components for AR-based Product Review Browsing System
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 拡張現実感技術 / Augumented Reality
キーワード(2)(和/英) レビュー分類 / Review Classification
キーワード(3)(和/英) BERT / BERT
第 1 著者 氏名(和/英) 按田 将吾 / Shogo Anda
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 菊地 真人 / Masato Kikuchi
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 大囿 忠親 / Tadachika Ozono
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
発表年月日 2021-12-13
資料番号 AI2021-8
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) AI-298
ページ範囲 pp.40-45(AI),
ページ数 6
発行日 2021-12-06 (AI)