講演名 | 2021-12-11 ニューラル言語モデルと要件効果構造に基づく特許法の論理式への変換 富田 晟央(東京理科大), 加納 徹(東京理科大), 赤倉 貴子(東京理科大), |
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抄録(和) | |
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資料番号 | ET2021-38 |
発行日 | 2021-12-04 (ET) |
研究会情報 | |
研究会 | ET |
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開催期間 | 2021/12/11(から1日開催) |
開催地(和) | オンライン開催 |
開催地(英) | Online |
テーマ(和) | 若手企画/一般 |
テーマ(英) | Sessions for Young Researchers (Young Researcher Awards Selection), etc. |
委員長氏名(和) | 渡辺 健次(広島大) |
委員長氏名(英) | Kenji Watanabe(Hiroshimai Univ.) |
副委員長氏名(和) | 藤原 康宏(兵庫医科大) |
副委員長氏名(英) | Yasuhiro Fujihara(Hyogo College of Medicine) |
幹事氏名(和) | 三好 康夫(高知大) / 立岩 佑一郎(名工大) |
幹事氏名(英) | Yasuo Miyoshi(Kochi Univ.) / Yuichiro Tateiwa(Nagoya Institute of Technology.) |
幹事補佐氏名(和) | 山元 翔(近畿大) / 加納 徹(東京理科大) |
幹事補佐氏名(英) | Sho Yamamoto(Kinki Univ.) / Toru Kano(Tokyo University of Science) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ニューラル言語モデルと要件効果構造に基づく特許法の論理式への変換 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Conversion of Patent Act to Logical Formulas Based on Neural Language Model and Legal Condition-Effect Structure |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | 富田 晟央 / Akihisa Tomita |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京理科大学(略称:東京理科大) Tokyo University of Science(略称:TUS) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 加納 徹 / Toru Kano |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京理科大学(略称:東京理科大) Tokyo University of Science(略称:TUS) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 赤倉 貴子 / Takako Akakura |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京理科大学(略称:東京理科大) Tokyo University of Science(略称:TUS) |
発表年月日 | 2021-12-11 |
資料番号 | ET2021-38 |
巻番号(vol) | vol.121 |
号番号(no) | ET-294 |
ページ範囲 | pp.53-56(ET), |
ページ数 | 4 |
発行日 | 2021-12-04 (ET) |