講演名 2021-12-13
デジタルサイネージ・イメージセンサ可視光通信における機械学習に基づく復調方式の性能へ信号画像サイズが及ぼす影響
伊与田 友貴(名城大), 小林 健太郎(名城大), 中條 渉(名城大),
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抄録(和) デジタルサイネージとイメージセンサ間における可視光通信について検討する.デジタルサイネージに表示する視覚情報を阻害しないようにデータ信号を変調して通信を行う技術の復調部分に着目し,画像処理において急速に発展している機械学習を用いてイメージセンサの受信画像から送信データ信号を復調する方式を検討してきた.今回,受信画像に生じうるノイズ・ぼけ・位置ずれを疑似的に再現したデータセットを学習した復調方式について,学習する際の信号画像サイズが復調性能に及ぼす影響の評価を行う.
抄録(英) We consider a visible light communication system using a digital signage and an image sensor. We focus on the demodulation part of the communication system that modulates data signals not to obstruct the visual information on the digital signage, and have proposed a method that demodulates transmitted data signals from received images on the image sensor using machine learning. In this study, the influence of the image size of data signals on the demodulation performance is evaluated for the machine learning-based demodulation method that is trained with data sets that simulate noise, blurring, and misalignment that may occur in the received images.
キーワード(和) 可視光通信 / デジタルサイネージ / イメージセンサ / 機械学習 / 復調
キーワード(英) Visible light communication / Digital signage / Image sensor / Machine learning / Demodulation
資料番号 WBS2021-47,ITS2021-21,RCC2021-54
発行日 2021-12-06 (WBS, ITS, RCC)

研究会情報
研究会 WBS / RCC / ITS
開催期間 2021/12/13(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ITS 通信,高信頼制御通信,レーダ・センシング技術及び一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 浜村 昌則(高知工科大) / 李 還幇(NICT) / 藤井 雅弘(宇都宮大)
委員長氏名(英) Masanori Hamamura(Kochi Univ. of Tech.) / HUAN-BANG LI(NICT) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.)
副委員長氏名(和) 庄納 崇(インテル) / 藤井 雅弘(宇都宮大) / 東 俊一(名大) / 石井 光治(香川大) / 大野 光平(明治大) / 橋本 尚久(産総研)
副委員長氏名(英) Takashi Shono(INTEL) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Naohisa Hashimoto(AIST)
幹事氏名(和) 中村 僚兵(防衛大) / 小室 信喜(千葉大) / 加川 敏規(電中研) / 林 直樹(阪大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 金 帝演(鶴岡工専)
幹事氏名(英) Ryohei Nakamura(National Defence Academy) / Nobuyoshi Komuro(Chiba Univ.) / Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Kim Jeyeon(NIT, Tsuruoka College)
幹事補佐氏名(和) 木下 雅之(千葉工大) / 孫 冉(茨城大) / 単 麟(NICT) / 小蔵 正輝(阪大) / 今尾 勝崇(三菱電機) / 佐保 賢志(富山県立大) / 自見 圭司(群馬大)
幹事補佐氏名(英) Masayuki Kinoshita(Chiba Univ. of Tech.) / Sun Ran(Ibaraki Univ.) / SHAN LIN(NICT) / Masaki Ogura(Osaka Univ.) / Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Keiji Jimi(Gunma Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Wideband System / Technical Committee on Reliable Communication and Control / Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) デジタルサイネージ・イメージセンサ可視光通信における機械学習に基づく復調方式の性能へ信号画像サイズが及ぼす影響
サブタイトル(和)
タイトル(英) Influence of image size of data signals on performance of machine learning-based demodulation for digital signage and image sensor-based visible light communication
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 可視光通信 / Visible light communication
キーワード(2)(和/英) デジタルサイネージ / Digital signage
キーワード(3)(和/英) イメージセンサ / Image sensor
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / Machine learning
キーワード(5)(和/英) 復調 / Demodulation
第 1 著者 氏名(和/英) 伊与田 友貴 / Yuki Iyoda
第 1 著者 所属(和/英) 名城大学(略称:名城大)
Meijo University(略称:Meijo Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 小林 健太郎 / Kentaro Kobayashi
第 2 著者 所属(和/英) 名城大学(略称:名城大)
Meijo University(略称:Meijo Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 中條 渉 / Wataru Chujo
第 3 著者 所属(和/英) 名城大学(略称:名城大)
Meijo University(略称:Meijo Univ.)
発表年月日 2021-12-13
資料番号 WBS2021-47,ITS2021-21,RCC2021-54
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) WBS-295,ITS-296,RCC-297
ページ範囲 pp.76-81(WBS), pp.76-81(ITS), pp.76-81(RCC),
ページ数 6
発行日 2021-12-06 (WBS, ITS, RCC)