| 講演名 | 2021-12-16 群衆カウントにおける狭域受容野モデルの有用性の評価 内田 準也(立命館大), 王 彧(立命館大), 加藤 ジェーン(立命館大), |
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| 抄録(和) | 群衆カウント手法である密度マップ推定モデルとは，頭部位置にピクセルレベルで対応し人数情報を保持した 2 次元の密度マップを回帰することで，密度マップを介して人数を推定するモデルである．人間の分布やスケールが同一画像内で異なる群衆画像から局所的に正確な密度マップ推定を行うために，モデルの認識に寄与する範囲である受容野の大きさが認識精度に大きな影響を与えると思われる．本研究では，密度マップの局所的正確性を検討するため，モデルごとで受容野の大きさの影響について評価及び分析を行った．加えて，複数の受容野を持つモデルを融合させたモデルの提案により，局所的正確性を測るための指標である GAME において精度向上を確認した． |
| 抄録(英) | Density map estimation for crowd counting means to estimate the number of people by regressing a two-dimensional density map that contains the quantitative and positional information of people’s head. To appropriately deal with images with different densities and scales of people, it is important to investigate how the receptive field size, a range that contributes to the recognition accuracy, affects the model performance. In this paper, we especially evaluate the effect of narrow receptive fields on counting accuracy. Furthermore, on the basis of our evaluation, we propose a model that achieves better accuracy by fusing the networks with broad and narrow receptive fields. |
| キーワード(和) | 群衆カウント / CNNs / 受容野 / BagNet |
| キーワード(英) | Crowd Counting / CNNs / Receptive Fields / BagNet |
| 資料番号 | PRMU2021-43 |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2021/12/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 時系列・因果推論・異常検知 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩村 雅一(阪府大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 群衆カウントにおける狭域受容野モデルの有用性の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of CNNs with Narrow Receptive Fields in Crowd Counting |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群衆カウント / Crowd Counting |
| キーワード(2)（和/英） | CNNs / CNNs |
| キーワード(3)（和/英） | 受容野 / Receptive Fields |
| キーワード(4)（和/英） | BagNet / BagNet |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内田 準也 / Junya Uchida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 王 彧 / Yu Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 ジェーン / Jien Kato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-12-16 |
| 資料番号 | PRMU2021-43 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | PRMU-304 |
| ページ範囲 | pp.101-106(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |