講演名 | 2021-12-16 多次元系列データにおける変化点検出のための選択的推論 杉山 諒太(名工大), 戸田 博己(名工大), Vo Nguyen Le Duy(名工大/理研), 稲津 佑(名工大), 竹内 一郎(名工大/理研), |
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資料番号 | PRMU2021-28 |
発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 2021/12/16(から2日開催) |
開催地(和) | オンライン開催 |
開催地(英) | Online |
テーマ(和) | 時系列・因果推論・異常検知 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 内田 誠一(九大) |
委員長氏名(英) | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
副委員長氏名(和) | 岩村 雅一(阪府大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
副委員長氏名(英) | Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
幹事氏名(和) | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
幹事氏名(英) | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
幹事補佐氏名(英) | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 多次元系列データにおける変化点検出のための選択的推論 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Selective Inference for Multi-dimensional Multiple Change-Points |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | 杉山 諒太 / Ryota Sugiyama |
第 1 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学(略称:名工大) Nagoya Institute of Technology(略称:NIT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 戸田 博己 / Hiroki Toda |
第 2 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学(略称:名工大) Nagoya Institute of Technology(略称:NIT) |
第 3 著者 氏名(和/英) | Vo Nguyen Le Duy / Vo Nguyen Le Duy |
第 3 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学/理化学研究所(略称:名工大/理研) Nagoya Institute of Technology/RIKEN(略称:NIT/RIKEN) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 稲津 佑 / Yu Inatsu |
第 4 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学(略称:名工大) Nagoya Institute of Technology(略称:NIT) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi |
第 5 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学/理化学研究所(略称:名工大/理研) Nagoya Institute of Technology/RIKEN(略称:NIT/RIKEN) |
発表年月日 | 2021-12-16 |
資料番号 | PRMU2021-28 |
巻番号(vol) | vol.121 |
号番号(no) | PRMU-304 |
ページ範囲 | pp.25-30(PRMU), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |