| 講演名 | 2021-12-03 製本原稿に対する単眼カメラ撮影画像の湾曲補正手法 土井 猛(神奈川工科大), 辻 裕之(神奈川工科大), 木村 誠聡(神奈川工科大), |
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| 抄録(和) | 書籍をデータ化する際に様々なスキャナやカメラが用いられているが,最も簡便な手法としてはスマートフォンのカメラ機能による撮影がある. しかしながら, スマートフォンのカメラ機能などの単眼カメラによる撮影では撮影した画像が湾曲する歪みが確認されている. これは綴じている文書に対し上部から撮影を行った場合に確認される現象で, 綴じた辺に向け湾曲した歪みが生じる. これまでに歪みかたを限定することで高度な補正を行う研究がなされているものの, 一つのアルゴリズムでさまざまな歪みを補正する方法は存在しない. 本稿では最小二乗法とAICによる次数選択を行い文書画像の歪み形状を限定しない補正手法を提案する. 結果としてGoogle ドキュメントのOCR機能による認識実験では, 提案手法を用いることで 77%の 認識成功率の歪み文書画像群が93%の認識成功率を示し提案法による有効性を確認した. |
| 抄録(英) | Various scanners and cameras are used to convert documents into data. And using a smartphone is the simplest method. However, Document images shot of the smartphone camera with the single lens are curved. This distortion is when the bound document is shot from above. Curved distortion occurs toward the bound side. In this paper, we propose a method to correct a curved character string when shooting images of the bound document. It is known that distort in a first to third order patterns. In this paper, we propose a correction method using Least squares method and AIC that does not limit the distortion shapes of document images. As a result, we confirm that the recognition rate of the proposed method was 93% which was higher than the recognition rate of 77% of the uncorrected data by Google Docs OCR. |
| キーワード(和) | 文書補正 / 文書電子化 / 最小二乗法 / GoogleドキュメントOCR / AIC |
| キーワード(英) | String correction / Digitalization of Documents / Least squares method / Google Docs OCR / AIC |
| 資料番号 | SIS2021-29 |
| 発行日 | 2021-11-26 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2021/12/3(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム,一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉田 壮(関西大学) / 眞壁 義明(神奈川工科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Soh Yoshida(Kansai Univ.) / Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 製本原稿に対する単眼カメラ撮影画像の湾曲補正手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method of rectifying the bound document image captured by camera |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文書補正 / String correction |
| キーワード(2)（和/英） | 文書電子化 / Digitalization of Documents |
| キーワード(3)（和/英） | 最小二乗法 / Least squares method |
| キーワード(4)（和/英） | GoogleドキュメントOCR / Google Docs OCR |
| キーワード(5)（和/英） | AIC / AIC |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 土井 猛 / Takeru Doi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：KAIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 辻 裕之 / Hiroyuki Tsuji |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：KAIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木村 誠聡 / Tomoaki Kimura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：KAIT) |
| 発表年月日 | 2021-12-03 |
| 資料番号 | SIS2021-29 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SIS-284 |
| ページ範囲 | pp.43-48(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-26 (SIS) |