| 講演名 | 2021-12-16 様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証 坊良 翼(電通大), 戸泉 貴裕(NEC), 庄司 悠歩(NEC), 荻野 有加(NEC), 塚田 正人(NEC), 市野 将嗣(電通大), |
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| 抄録(和) | 一般に高解像度の虹彩画像が必要となる虹彩認証に関して，近年, 超解像技術により比較的低解像度の画像に対応する低解像虹彩認証が報告されている．一方で超解像技術には，超解像の際に個人の識別情報を欠落させる，単一の拡大率のみしか対応できないなどの問題がある．本稿では認証性能を維持しつつ任意の拡大率に対応可能な超解像手法に基づく低解像度虹彩認証を提案する．提案法では，学習時での拡大率選択を確率分布により制御することにより，任意の拡大率に対応する場合に発生する拡大率による認証性能の差を抑制する．評価実験により，提案法による低解像度虹彩認証が従来技術と比較してより低い解像度まで認証精度を維持できることを示す． |
| 抄録(英) | A low-resolution iris image reduces iris recognition accuracy. Some conventional researches tackle low-resolution iris recognition using image super-resolution techniques. However, general image super-resolution methods drop personal identity information, and these regard super-resolution of different scales as independent tasks. In this paper, we propose low-resolution iris recognition based on super-resolution of arbitrary scale factors keeping a recognition accuracy. Our method utilizes a probability distribution to control a scale selection during training to suppress differences in recognition performance from different scale super-resolution. We show that our proposed method keeps the recognition accuracy by lower resolution than the conventional methods. |
| キーワード(和) | バイオメトリクス / 虹彩認証 / 深層学習 / 画像超解像 / CNN |
| キーワード(英) | Biometrics / Iris recognition / Deep learning / Image super-resolution / CNN |
| 資料番号 | PRMU2021-26 |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2021/12/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 時系列・因果推論・異常検知 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩村 雅一(阪府大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Low-Resolution Iris Recognition with Image Super-Resolution for arbitrary magnification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 虹彩認証 / Iris recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 画像超解像 / Image super-resolution |
| キーワード(5)（和/英） | CNN / CNN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坊良 翼 / Tsubasa Bora |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 戸泉 貴裕 / Takahiro Toizumi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 庄司 悠歩 / Yuho Shoji |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 荻野 有加 / Yuka Ogino |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 塚田 正人 / Masato Tsukada |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 市野 将嗣 / Masatsugu Ichino |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2021-12-16 |
| 資料番号 | PRMU2021-26 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | PRMU-304 |
| ページ範囲 | pp.13-18(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |