| 講演名 | 2021-12-10 機械学習による踏切遮断かん折損検知に関する考察 志田 洋(NESCO), 白石 倫之(JR四国), 高橋 寛(愛媛大), |
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| 抄録(和) | 踏切道は鉄道と道路が唯一交差する部分であり，踏切遮断機は列車接近時に鉄道と道路を遮断し，踏切を通行する一般公衆・自動車及び列車の安全を守る重要な設備である．しかしながら，列車接近時に踏切道を無謀横断する自動車により踏切遮断機の構成要素である踏切遮断かんの折損（以下，踏切遮断かん折損という）が発生し，鉄道事業者はその対応に人的なコストをかけている．また，踏切遮断かん折損の検知は現場の人からの通報に頼っており，現場の状況を検知し迅速にメンテナンスセンタに伝えることが求められている．これまでに，筆者らは機械学習による鉄道信号設備の異常検知に関する研究を行っており，本論文では踏切遮断機から得られるデータを用い，機械学習の一つであるホテリング理論から求まるマハラノビス距離を用いた踏切遮断かん折損の検知について検討した結果を報告する． |
| 抄録(英) | The level crossing is the only part, which public road intersects a railroad. The level crossing rod is an important equipment, which blocks the railroad and the public road at the time of approaching a train. And it keeps the security of passenger, automobile and train, which pass the crossing. However, the breakdown of the level crossing rod, which is an important equipment of level crossing gate, often occurs by the automobile that carelessness crosses the crossing at the time of approaching a train. The railway company repairs it each time. Furthermore, the abnormal detection depends on the report of passenger. So, it is a problem to tell the report to maintenance center immediately. On the other hand, we study on approach for the abnormal detection of railway signaling equipment by the machine learning. In this paper, we discuss a result of analysis about long-term monitoring data of crossing gate by the Hotelling's method (Mahalanobis distance). In addition to, we report a possibility of detection of the breakdown of the level crossing rod. |
| キーワード(和) | 鉄道信号 / 踏切道 / 踏切遮断機 / 踏切遮断かん折損 / 時系列データ / 異常検知 / マハラノビス距離 |
| キーワード(英) | Railway signaling / Level crossing / Level crossing gate / Level crossing rod breakage / Time series data / Anomaly detection / Mahalanobis distance |
| 資料番号 | DC2021-62 |
| 発行日 | 2021-12-03 (DC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DC |
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| 開催期間 | 2021/12/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | 国民宿舎小豆島（ふるさと荘交流センター） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | (第6回） Winter Workshop on Safety（安全性に関する冬のワークショップ） - （共催：日本信頼性学会) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 高橋 寛(愛媛大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 土屋 達弘(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Tatsuhiro Tsuchiya(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 新井 雅之(日大) / 難波 一輝(千葉大) |
| 幹事氏名（英） | Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Kazuteru Namba(Chiba Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Dependable Computing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習による踏切遮断かん折損検知に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Detection Method of the Level Crossing Rod Breakage using the Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 鉄道信号 / Railway signaling |
| キーワード(2)（和/英） | 踏切道 / Level crossing |
| キーワード(3)（和/英） | 踏切遮断機 / Level crossing gate |
| キーワード(4)（和/英） | 踏切遮断かん折損 / Level crossing rod breakage |
| キーワード(5)（和/英） | 時系列データ / Time series data |
| キーワード(6)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(7)（和/英） | マハラノビス距離 / Mahalanobis distance |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 志田 洋 / Hiroshi Shida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 西日本電気システム(略称：NESCO) West Japan Electric System(略称：NESCO) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 白石 倫之 / Noriyuki Shiraishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 四国旅客鉄道株式会社(略称：JR四国) Shikoku Japan Railway Company(略称：JR Shikoku) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高橋 寛 / Hiroshi Takahashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 愛媛大学大学院(略称：愛媛大) Ehime Univ Graduate School(略称：Ehime Univ) |
| 発表年月日 | 2021-12-10 |
| 資料番号 | DC2021-62 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | DC-293 |
| ページ範囲 | pp.38-43(DC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-12-03 (DC) |