| 講演名 | 2021-11-26 携帯端末間の接触情報の活用による歩行者の屋内位置推定 白木 詩乃(千葉大), 鈴木 葵(千葉大), 上原 拓大(千葉大), 大橋 優人(千葉大), 塩田 茂雄(千葉大), |
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| 抄録(和) | 新型コロナウイルス接触確認アプリCOCOAは，スマートフォンが周囲に同報する識別子を介して，感染者との接触履歴を認識することを目的とするが，ここで用いる接触情報は感染者との接触履歴の確認以外の様々な用途に活用できる可能性がある．本稿では，接触情報を活用した2種類の歩行者用屋内位置推定アルゴリズムを提案する．歩行者は無線信号により識別子を絶えず同報する端末を携帯すると仮定する．各端末は，周囲の端末が発する無線信号の強度に基づいてノード間の近接関係を認識し，近接する端末の識別子を位置管理サーバに定期的に送信する．屋内には，端末と同じ機能を有する複数の展示物（アンカーノード）が定位置に置かれ，やはり周囲の端末の識別子を同サーバに送信する．この条件のもとで位置管理サーバは，歩行者間および歩行者とアンカー間の近接情報を収集し，無向グラフ上のホップ数の情報を用いて各歩行者の位置を推定する．本稿では，提案する位置推定法の推定精度をシミュレーションで評価した結果を示す． |
| 抄録(英) | The COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) confirms the contact history with infected persons by the identifier broadcast by the smartphone. In this paper, we propose two indoor localization algorithms using contact information. In the indoor facility, pedestrian-carried devices and multiple fixed-positioned anchor nodes broadcast their identifier to the surroundings and periodically send the identifiers that are recognized as close based on the received signal strength from the surrounding device to the server. The server used the number of hops in the proximity relationship between the collected devices to estimate the pedestrian's position. We showed the result of evaluating the localization accuracy of the proposed method by simulation. |
| キーワード(和) | 位置推定 / 非線形最適化 / 近接情報 / IoT |
| キーワード(英) | position estimation / non-linear optimization / proximity information / internet of things |
| 資料番号 | NS2021-94 |
| 発行日 | 2021-11-18 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / ICM / NS |
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| 開催期間 | 2021/11/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | JR博多駅 リファレンス駅東ビル |
| 開催地（英） | JR Hakata Stn. Hakata EkiHigashi Rental Room |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 木下 和彦(徳島大) / 中尾 彰宏(東大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Kazuhiko Kinoshita(Tokushima Univ.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) / 大石 晴夫(NTT) / 高橋 英士(NEC) / 大石 哲矢(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Haruo Ooishi(NTT) / Eiji Takahashi(NEC) / Tetsuya Oishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) / 中山 裕貴(ボスコ・テクノロジーズ) / 内海 哲哉(富士通) / 池邉 隆(NTT) / 吉田 雅裕(中大) |
| 幹事氏名（英） | Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Hiroki Nakayama(Bosco) / Tetsuya Uchiumi(Fujitsu) / Takashi Ikebe(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) / 加藤 能史(NTT) / 三原 孝太郎(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) / Yoshifumi Kato(NTT) / Kotaro Mihara(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Information and Communication Management / Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 携帯端末間の接触情報の活用による歩行者の屋内位置推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Indoor Localization for Pedestrians Using Contact Information Between Smartphones |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位置推定 / position estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形最適化 / non-linear optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 近接情報 / proximity information |
| キーワード(4)（和/英） | IoT / internet of things |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 白木 詩乃 / Shino Shiraki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 葵 / Aoi Suzuki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 上原 拓大 / Takuhiro Uehara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大橋 優人 / Yuto Ohashi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 塩田 茂雄 / Shigeo Shioda |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-11-26 |
| 資料番号 | NS2021-94 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NS-262 |
| ページ範囲 | pp.50-55(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-18 (NS) |