| 講演名 | 2021-11-16 ［ポスター講演］LSTMを用いた正弦波信号の非線形歪補正法におけるS/N改善に関する検討 池田 健人(東京理科大), 吉田 孝博(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 近年，時系列音響信号処理にニューラルネットワークが適用されているが，ニューラルネットワークを用いた音響信号処理ではノイズが多く発生している．しかしながら，これまでこのノイズを抑制する手法については検討されておらず，音響機器の微細な非線形性により生じる歪を補正するなど，高S/N（Signal to noise ratio）な処理を求める用途には適さなかった．そこで本研究では，時系列データ予測に適したLSTM（Long short-term memory）を3層に直列接続した3層LSTMに対して，時系列音響信号処理における高S/N化のための手法を検討した．今回は第1報として，微細な非線形歪を持つ正弦波および正弦波スイープ信号に対する歪除去処理における高S/N化の手法について報告する． |
| 抄録(英) | In recent years, neural networks have been applied to time-series acoustic signal processing, but nevertheless acoustic signal processing using neural networks generates large amount of noise. However, methods to reduce this noise have not been studied, and neural network are not suitable for applications of acoustic signal processing that require high SNR (signal to noise ratio), such as a distortion correction caused by slight nonlinearities in acoustic equipment. Therefore, in this study, we researched methods for improving the SNR in time-series acoustic signal processing using a three-layer LSTM (long short-term memory) which is suitable for time-series data prediction. In this paper, as a first step, we report methods to improve the SNR in the distortion correction for sinusoidal and sinusoidal sweep signals with slight nonlinear distortions. |
| キーワード(和) | 音響信号 / 非線形歪 / 歪補正 / LSTM |
| キーワード(英) | acoustic signal / non-linear distortion / distortion correction / LSTM |
| 資料番号 | EA2021-50,EMM2021-77 |
| 発行日 | 2021-11-08 (EA, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM / EA / ASJ-H |
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| 開催期間 | 2021/11/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 西村 竜一(NICT) / 梶川 嘉延(関西大) / 加藤 宏明(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Nishimura(NICT) / Yoshinobu Kajikawa(Kansai Univ.) / 加藤 宏明(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 正明(都立大) / 市野 将嗣(電通大) / 古家 賢一(大分大) / 小山 翔一(東大) / 坂本 修一(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Shoichi Koyama(Univ. of Tokyo) / 坂本 修一(東北大) |
| 幹事氏名（和） | 長谷川 まどか(宇都宮大) / 吉田 真紀(NICT) / 加古 達也(NTT) / 西浦 敬信(立命館大) / 橘 亮輔(東大) / 松井 淑恵(豊橋技科大) / 寺島 裕貴(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Madoka Hasegawa(Utsunomiya Univ.) / Maki Yoshida(NICT) / Tatsuya Kako(NTT) / Takanobu Nishiura(RitsumeikanUniv.) / 橘 亮輔(東大) / 松井 淑恵(豊橋技科大) / 寺島 裕貴(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 今泉 祥子(千葉大) / 高嶋 洋一(開志専門職大) / 若林 佑幸(都立大) / 小松 達也(LINE) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) / Youichi Takashima(Kaishi Professional Univ.) / Yukou Wakabayashi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Tatsuya Komatsu(LINE) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Engineering Acoustics / Auditory Research Meeting |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］LSTMを用いた正弦波信号の非線形歪補正法におけるS/N改善に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Improvement of SNR in Nonlinear Distortion Correction for Sinusoidal Signals Using LSTM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響信号 / acoustic signal |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形歪 / non-linear distortion |
| キーワード(3)（和/英） | 歪補正 / distortion correction |
| キーワード(4)（和/英） | LSTM / LSTM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池田 健人 / Kento Ikeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉田 孝博 / Takahiro Yoshida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 発表年月日 | 2021-11-16 |
| 資料番号 | EA2021-50,EMM2021-77 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | EA-246,EMM-247 |
| ページ範囲 | pp.134-138(EA), pp.134-138(EMM), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-11-08 (EA, EMM) |