| 講演名 | 2021-11-05 ［ショートペーパー］3次元再構成した膵癌腫瘍の病理顕微鏡画像中の新生血管構造記述 石牧 祐香(名工大), 横田 達也(名工大), クグレ マウリシオ(名工大), 大内田 研宙(九大), 本谷 秀堅(名工大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，3次元再構成した病理顕微鏡画像中の新生血管を抽出する手法を提案する．解析対象となる3次元病理画像は，KPCマウスの腹腔内臓器を連続してスライスし，複数の異なる染色で交互に染めた切片の病理画像より3次元再構成したものである．本稿では，新生血管を染め上げるCD31染色のスライス画像より新生血管領域をU-netを用いて抽出する手法を提案する．U-netにより血管領域抽出を行う際に問題となるのは，血管領域の大きさの多様性とU-netの実行に必要なメモリである．ここでは大小双方の血管領域を正確に抽出するためにU-netを階層ごとに分割して学習・実行することでメモリ効率的でなおかつ高い精度での領域抽出を実現する．提案法とその実験結果を報告する． |
| 抄録(英) | In this manuscript, we propose a method that segments microvascular regions in a 3D pathological image. For this purpose, we use a 3D pathological image reconstructed from a series of 2D slice images of the abdominal portion of KPC mouse. In the 3D image, CD31-stained slice images, in which only the microvasculars are stained and are enhanced, are inserted at equal intervals. The proposed method segments microvascular regions in the CD31-stained slice images with U-net. The problem in segmenting vascular regions using U-net is the diversity in the size of the vascular regions and the memory required to run U-net. In order to accurately extract all vascular regions, the U-net is trained and executed in a hierarchical manner to achieve memory-efficient and highly accurate region extraction. |
| キーワード(和) | 膵臓癌 / 血管新生 / 病理画像 / U-net / 3次元再構成 |
| キーワード(英) | pancreatic cancer / angiogenesis / pathological image / U-net / 3D image reconstruction |
| 資料番号 | MICT2021-33,MI2021-31 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / MICT |
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| 開催期間 | 2021/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 委員長氏名（和） | 本谷 秀堅(名工大) / 花田 英輔(佐賀大) |
| 委員長氏名（英） | Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］3次元再構成した膵癌腫瘍の病理顕微鏡画像中の新生血管構造記述 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Description of microvessel structures in 3D reconstructed microscopic pathological images of pancreatic cancer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 膵臓癌 / pancreatic cancer |
| キーワード(2)（和/英） | 血管新生 / angiogenesis |
| キーワード(3)（和/英） | 病理画像 / pathological image |
| キーワード(4)（和/英） | U-net / U-net |
| キーワード(5)（和/英） | 3次元再構成 / 3D image reconstruction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石牧 祐香 / Yuka Ishimaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 横田 達也 / Tatsuya Yokota |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | クグレ マウリシオ / Kugler Mauricio |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大内田 研宙 / Kenoki Ohuchida |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：KU) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 発表年月日 | 2021-11-05 |
| 資料番号 | MICT2021-33,MI2021-31 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MICT-230,MI-231 |
| ページ範囲 | pp.26-27(MICT), pp.26-27(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |