| 講演名 | 2021-11-05 ［招待講演］虹彩認証における高次スペクトル特徴量の利用 亀山 啓輔(筑波大), |
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| 抄録(和) | 本報では報告者らのグループにおける高次スペクトル(HOS) 特徴量を用いた虹彩認証の研究成果について報告する．画像テクスチャの特徴化において，HOS 特徴量はGabor フィルタ列などの局所特徴量を補う形で空間周波数成分間の関係を特徴化できることや，特徴量次元が高いことなどの有利な点がある反面，計算量が大きくなる問題点があった．これに対し，局所高次モーメントスペクトル(LHOMS) カーネルを導入することにより，SVM との組合わせにより小さな計算量で高次スペクトル特徴量を用いたテクスチャ分類が可能となった．また，LHOMS カーネルは局所的なHOS 特徴量の間の関係の特徴化が可能であり，この性質を用いると虹彩の局所特徴間の関係性の（二次の）特徴化が可能となる．LHOMS カーネルを応用した虹彩コード生成による虹彩認証では，従来のそれぞれの局所特徴に基づく（一次の）特徴化方式に比べ，より情報量の多い虹彩コード生成が可能となり，加法ノイズ耐性の高い認証が可能となることが示された． |
| 抄録(英) | This report summarizes the works on the use of higher-order spectral (HOS) features for iris authentication. Initially, we considered HOS as an alternative means to characterize image texture, that complements lower-order local features such as the responses of Gabor filter arrays. Besides the additional information about the relation between the spatial frequency components and providing a feature space of high dimensionality, it suffered from high computational cost. This issue was solved by introducing the local higher-ordermoment spectral (LHOMS) kernel which enables to reduce the computational cost by the so-called kernel trick. The LHOMS kernel, in addition to providing ways for texture classification by SVMs, it also provided a new way of characterizing a persons iris pattern. As opposed to the classical method of using Gabor filters for local texture characterization, LHOMS kernel provided ways to characterize the relation between the textures of two different regions in an iris image. This enabled a richer characterization of a person’s iris pattern in a high-dimensional feature space, which contributed to improved noise-robust authentication. |
| キーワード(和) | 虹彩認証 / 高次スペクトル / カーネル / バイオメトリクス |
| キーワード(英) | iris authentication / higher-order spectrum / kernel / biometrics |
| 資料番号 | MICT2021-35,MI2021-33 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / MICT |
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| 開催期間 | 2021/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 委員長氏名（和） | 本谷 秀堅(名工大) / 花田 英輔(佐賀大) |
| 委員長氏名（英） | Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］虹彩認証における高次スペクトル特徴量の利用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Iris Authentication using Higher-Order Spectral Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 虹彩認証 / iris authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 高次スペクトル / higher-order spectrum |
| キーワード(3)（和/英） | カーネル / kernel |
| キーワード(4)（和/英） | バイオメトリクス / biometrics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 亀山 啓輔 / Keisuke Kameyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. Tsukuba) |
| 発表年月日 | 2021-11-05 |
| 資料番号 | MICT2021-35,MI2021-33 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MICT-230,MI-231 |
| ページ範囲 | pp.31-36(MICT), pp.31-36(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |