講演名 2021-11-26
Deep Learning Hybrid Models for Sentiment Analysis
栄 雲鵬(埼玉大), 大久保 潤(埼玉大),
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抄録(和)
抄録(英) Sentiment analysis (SA), which can analyze the public attitudes towards various texts, has earned increasing attention from researchers. Recent research confirmed that deep learning models show great potential to accomplish the SA tasks because of their flexible structure. This research introduces a hybrid deep learning-based model named attention pooling-based dilated convolution neural network (APDCNN) for implementing the SA tasks. We also conducted experiments to compare its performance with some other previous models, whose results show that dilated operation enhances the performance of our hybrid model without increasing its computational complexity.
キーワード(和)
キーワード(英) Sentiment analysisAttention poolingDilated convolution neural network
資料番号 NC2021-30
発行日 2021-11-19 (NC)

研究会情報
研究会 NC / MBE
開催期間 2021/11/26(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ME,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 大須 理英子(早大) / 奥野 竜平(摂南大)
委員長氏名(英) Rieko Osu(Waseda Univ.) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.)
副委員長氏名(和) 山川 宏(東大) / 堀 潤一(新潟大)
副委員長氏名(英) Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Junichi Hori(Niigata Univ.)
幹事氏名(和) 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) / 中村 英夫(大阪電気通信大)
幹事氏名(英) Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) / Hideo Nakamura(Osaka Electro-Communication Univ)
幹事補佐氏名(和) 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) / 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 湯田 恵美(東北大)
幹事補佐氏名(英) Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Emi Yuda(Tohoku Univ)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Deep Learning Hybrid Models for Sentiment Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Sentiment analysisAttention poolingDilated convolution neural network
第 1 著者 氏名(和/英) 栄 雲鵬 / Yunpeng Rong
第 1 著者 所属(和/英) 埼玉大学(略称:埼玉大)
Saitama University(略称:Saitama Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 大久保 潤 / Jun Ohkubo
第 2 著者 所属(和/英) 埼玉大学(略称:埼玉大)
Saitama University(略称:Saitama Univ.)
発表年月日 2021-11-26
資料番号 NC2021-30
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) NC-271
ページ範囲 pp.13-17(NC),
ページ数 5
発行日 2021-11-19 (NC)