講演名 2021-11-05
三角関数近似による心拍数の概日リズムにおける正弦波成分の不安定さに基づくアルツハイマー型認知症判定
松田 尚也(電通大), 中理 怡恒(電通大), 髙玉 圭樹(電通大),
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抄録(和) 本研究では,無拘束型のマットセンサから得られる生体振動データのみから,アルツハイマー型認知症(AD)を判定する方法論の確立に向け,我々が提案してきた二つの従来手法を組み合わせて互いの欠点を相互補完する手法の提案と被験者実による提案手法の有効性の検証を目的とする.具体的には, AD の概日リズム障害に基づく心拍数に表出する概日性の欠如に着目したADDCRARaH と ADDUCRRaH に対し,概日リズムの正弦波安定時に正弦/余弦波の不安定比率から振幅比率へ切り替えAD判定する.AD 患者 1 名の 8 月と 12 月,健常者群それぞれ高齢 3 名,中年 10 名,若年 8 名の精度比較実験をした結果,AD 患者では 8 月 79%,12 月 82%,健常者では高齢 83%,中年 93%,若年 100% といずれの従来手法と同等以上の精度が得られ,注目した特徴が精度向上に関する知見が得られた.
抄録(英) We have proposed two Alzheimer dementia (AD) detection methods to establish a methodology using non-contact mattress sensors. In this paper, we propose a method, combining our two conventional methods to complete each other and verify the effectiveness. Specifically, for ADDCRARaH and ADDUCRRaH, which focus on the AD's circadian rhythm disorder characteristics of heartrate, the base of the method is switched the ratio of sine/cosine instability to the amplitude ratio by the stability of sine wave. In subjects experiments of one AD patient, three healthy elderly, ten healthy middle-aged, and eight healthy young people, the accuracies were all in about 80%$sim$100%, equivalent to or better than the conventional methods.
キーワード(和) アルツハイマー型認知症 / 無拘束型センサ / 概日リズムとずれ / 心拍数 / 振幅
キーワード(英) Alzheimer dementia / non-contact sensor / circadian rhythm and its disorder / heartrate / amplitude
資料番号 MICT2021-37,MI2021-35
発行日 2021-10-29 (MICT, MI)

研究会情報
研究会 MI / MICT
開催期間 2021/11/5(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 医用画像工学一般,ヘルスケア・医療情報通信技術
テーマ(英) Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology
委員長氏名(和) 本谷 秀堅(名工大) / 花田 英輔(佐賀大)
委員長氏名(英) Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.)
副委員長氏名(和) 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大)
副委員長氏名(英) Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研)
幹事氏名(英) Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC)
幹事補佐氏名(和) 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター)
幹事補佐氏名(英) Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 三角関数近似による心拍数の概日リズムにおける正弦波成分の不安定さに基づくアルツハイマー型認知症判定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Alzheimer Dementia Detection Based on Unstable Sinusoidal Component Extracted from Circadian Rhythm of Heart Rate by Trigonometric Approximation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) アルツハイマー型認知症 / Alzheimer dementia
キーワード(2)(和/英) 無拘束型センサ / non-contact sensor
キーワード(3)(和/英) 概日リズムとずれ / circadian rhythm and its disorder
キーワード(4)(和/英) 心拍数 / heartrate
キーワード(5)(和/英) 振幅 / amplitude
第 1 著者 氏名(和/英) 松田 尚也 / Naoya Matsuda
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 2 著者 氏名(和/英) 中理 怡恒 / Iko Nakari
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 3 著者 氏名(和/英) 髙玉 圭樹 / Keiki Takadama
第 3 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
University of Electro-Communications(略称:UEC)
発表年月日 2021-11-05
資料番号 MICT2021-37,MI2021-35
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) MICT-230,MI-231
ページ範囲 pp.43-48(MICT), pp.43-48(MI),
ページ数 6
発行日 2021-10-29 (MICT, MI)