| 講演名 | 2021-11-05 睡眠時の短時間覚醒の特徴分析と睡眠時無呼吸症候群の判定の可能性 中理 怡恒(電通大), 髙玉 圭樹(電通大), |
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| 抄録(和) | 健常者と睡眠時無呼吸症候群（SAS）患者に対して，WAKE（浅い睡眠）とNon-WAKE時のマットセンサから得られた生体振動データのパワースペクトルをRandom Forestsで学習し，WAKE/non-WAKE分類における各周波数の重要度を計算したところ，それに差異があった．その差異をもとにWAKE時の前後の睡眠段階の時系列を重点的に分析したところ，次の知見が得られた．（1）健常者は連続的なWAKEが生じる頻度が高いのに対し，（2）SAS患者は連続的なWAKEはあるもののNREM2やNREM3の深い睡眠からの突発的なWAKE，すなわち短時間覚醒が生じる頻度が高い傾向があった．（3）この違いに基づきSAS判定条件を定めたところ，SAS患者9名と健常者9名を正しく判定することができ，新しいSAS判定指標として期待できる．さらに，（4）SAS患者における深い睡眠からの短時間覚醒は，呼吸を不安定にさせ，さらなる無呼吸/低呼吸の増加と短時間覚醒の増加につながることがわかった． |
| 抄録(英) | This paper describes the analysis of sequential sleep stage focused on previous and after of WAKE stage (shallow sleep) based on the differences which were discovered through the comparison of the feature importance of each frequency of power spectrum calculated from Random Forests (RF). The RF was trained with the power spectrum of bio-vibration data during WAKE/non-WAKE. From the result, the following implications have been revealed: (1) healthy subjects tend to have continuos WAKE; while (2) SAS subjects tend to have a higher frequency of sudden WAKE from deep sleep (i.e., micro-WAKE) than healthy subjects; (3) based on these differences between SAS subjects and healthy subjects, the designed conditions distinguish the nine SAS subjects from nine healthy subjects, and it is expected that the conditions have the potential of the novel index for SAS detection; and (4) micro-WAKE in SAS subjects is a negative chain that leads to unstable breathing, further increases in apnea/hypopnea events, and an increase in micro-WAKE. |
| キーワード(和) | 睡眠時無呼吸症候群 / 無拘束 / 簡易測定 / マットセンサ / 睡眠 |
| キーワード(英) | sleep apnea syndrome / non-contact / simple sensor / mat sensor / sleep |
| 資料番号 | MICT2021-36,MI2021-34 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / MICT |
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| 開催期間 | 2021/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 委員長氏名（和） | 本谷 秀堅(名工大) / 花田 英輔(佐賀大) |
| 委員長氏名（英） | Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 睡眠時の短時間覚醒の特徴分析と睡眠時無呼吸症候群の判定の可能性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sleep Apnea Syndrome Detection based on Characteristics of Micro-WAKE during Sleep |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 睡眠時無呼吸症候群 / sleep apnea syndrome |
| キーワード(2)（和/英） | 無拘束 / non-contact |
| キーワード(3)（和/英） | 簡易測定 / simple sensor |
| キーワード(4)（和/英） | マットセンサ / mat sensor |
| キーワード(5)（和/英） | 睡眠 / sleep |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中理 怡恒 / Iko Nakari |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 髙玉 圭樹 / Keiki Takadama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2021-11-05 |
| 資料番号 | MICT2021-36,MI2021-34 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MICT-230,MI-231 |
| ページ範囲 | pp.37-42(MICT), pp.37-42(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |